Web3, 빅테크 AI 독주에 도전하는 분산화 및 특화 전략

핵심 트렌드

빅테크 기업들이 천문학적인 투자를 통해 AI 인프라를 독점하는 가운데, Web3 진영에서는 분산화, 투명성, 특화에 기반한 대안적 AI 개발 방식을 모색하며 빅테크의 AI 패권에 도전하고 있습니다.

주요 변화 및 영향

• 빅테크의 AI 투자: 2024년 한 해에만 약 1,800억 달러, 2025년 말까지 3,200억 달러 이상이 AI 관련 인프라 및 데이터 센터에 투자될 것으로 예상됩니다.
• Web3의 접근 방식: Web3는 높은 초기 비용, 시간-시장 출시 지연, 확장성 문제, 데이터 검증의 어려움 등 AI 시스템 구축의 구조적 복잡성을 해결하기 위해 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)와 같은 솔루션을 활용합니다.
• 데이터의 중요성: AI 모델의 성능과 신뢰성에 결정적인 영향을 미치는 데이터의 출처(provenance) 및 무결성(integrity) 검증이 핵심 과제로 부상했으며, Web3는 블록체인 기반의 암호학적 증명과 투명한 저장소를 통해 이를 해결하고자 합니다.
• 특화 AI 모델: 빅테크의 범용 AI 모델과 달리, Web3는 특정 도메인(예: 암호화폐 분석, DeFi 거래)에 최적화된 특화 AI 에이전트를 개발하여 정밀한 성능을 제공합니다.
• AI 에이전트의 성장: 특히 금융 분야(DeFi)에서 자동화의 중요성이 커짐에 따라, 블록체인 기반 AI 에이전트의 채택이 빠르게 증가하고 있으며, 2025년 말까지 백만 개 이상이 배포될 것으로 전망됩니다.

트렌드 임팩트

Web3는 빅테크와 직접적인 경쟁보다는, 데이터 신뢰성, 투명성, 도메인 특화라는 차별화된 가치 제안을 통해 AI 생태계 내에서 독자적인 영역을 구축할 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 AI 개발 및 활용의 민주화와 다양성을 촉진할 수 있습니다.

업계 반응 및 전망

DePIN 분야는 이미 400억 달러 이상의 시가총액을 기록했으며, 2028년까지 3.5조 달러 규모로 성장할 것이라는 예측이 있습니다. "Verification is no longer optional."이라는 메시지는 데이터의 진위 판별이 AI 시대의 필수 조건임을 강조하며, Web3 기술의 중요성을 시사합니다. AI 에이전트의 급격한 성장은 자동화와 효율성이 중요한 산업에서 Web3 솔루션의 도입을 가속화할 것입니다.

톤앤매너

이 콘텐츠는 AI 시장의 거대한 변화 속에서 Web3가 어떻게 혁신적인 방식으로 도전하고 있으며, 그 핵심적인 전략과 기술적 강점이 무엇인지 분석합니다. 미래 지향적이며 통찰력 있는 시각으로 IT 및 비즈니스 전문가들에게 새로운 관점을 제시합니다.