Z세대의 미디어 리터러시 부재: 가짜 뉴스와 음모론 확산의 위험과 대응 전략

핵심 트렌드: 디지털 시대, 특히 소셜 미디어가 주된 정보원인 Z세대는 온라인상의 사실과 거짓을 구분하는 능력이 현저히 떨어지며, 이는 가짜 뉴스와 음모론 확산의 주요 원인이 되고 있습니다.

주요 변화 및 영향:

• 디지털 네이티브의 역설: 디지털 기기 친숙함이 곧 정보 이해 능력으로 이어지지 않으며, 오히려 최신 연구 결과는 Z세대가 온라인 정보 판별에 취약함을 시사합니다.
• 소셜 미디어의 정보 창구화: Z세대의 절반 이상이 주 1회 이상 소셜 미디어(특히 틱톡)를 통해 뉴스를 접하며, 정보 품질 관리 부재로 인한 위험이 증가하고 있습니다.
• 위험한 피드백 루프: 제도권 불신 및 음모론으로 인해 주류 언론을 멀리하고 온라인 커뮤니티에 집중하며, 알고리즘은 편향된 정보를 반복 노출시켜 불신과 음모론을 강화합니다.
• ** 제도권 불신 심화**: 학교, 국립기상국, 의료 시스템 등 제도 전반에 대한 불신이 언론으로 확장되며, Z세대의 언론 신뢰도는 16%에 불과합니다.
• 정치적 양극화 가속화: 온라인 가짜 뉴스와 음모론이 유권자에게 큰 영향을 미쳐 정치 양극화를 더욱 심화시킬 잠재력이 있습니다.
• 에코 체임버 현상: 알고리즘이 동일한 관점을 가진 사용자에게 콘텐츠를 집중 노출시켜 반대 의견을 차단하고, 개인의 생각이나 경험을 온라인에서 쉽게 정당화하게 만듭니다.
• 이념 불문, 상호 강화: 보수와 진보 양측 모두 자신이 믿고 싶은 세계관에 부합하는 가짜 뉴스(예: 트럼프 관련 딥페이크 음성)를 수용하고 확산시킵니다.

트렌드 임팩트: Z세대의 정보 판별 능력 부족은 개인의 의사결정뿐만 아니라 사회 전반의 신뢰, 공론의 장, 민주주의 시스템에까지 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 미래 사회의 건전한 정보 생태계를 구축하는 데 있어 중대한 도전 과제입니다.

업계 반응 및 전망: 여론 분석가들은 젊은 세대가 다른 사람들의 의견(댓글, 후기 등)에 의존하여 판단하는 경향이 있음을 지적하며, 알고리즘이 이러한 경향을 이용해 사람들을 분리시키고 있다고 분석합니다. 앞으로 AI 기술 발달로 인해 가짜 정보 판별의 난이도는 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.