10 Killer MCP 프로젝트로 AI 엔지니어링 포트폴리오 강화
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, 머신러닝
대상자
AI 엔지니어, 독립 개발자, 로컬 AI 개발에 관심 있는 중급~고급 개발자
핵심 요약
- 로컬 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 기반 AI 툴 개발
MCP는 로컬 앱과 데이터베이스 간 통신을 위한 API 브릿지Flask,FastAPI,SQLite,PyMuPDF등 로컬 기반 기술 스택 활용- 실무적 기술 습득
VectorStoreIndex,GaussianCopulaSynthesizer,SimpleDirectoryReader등 AI/ML 핵심 라이브러리 활용mindsdb_sdk,llama_index등 로컬 데이터 처리 기술 적용- 사생활 보호 및 성능 강화
- 클라우드 의존 없이 로컬 CSV 분석, 음성 인터페이스, 데이터베이스 인터랙션 구현
섹션별 세부 요약
1. MCP 클라이언트 구축
socket모듈을 활용한 로컬 MCP 통신 구현json데이터 포맷으로status요청/응답 처리- 코드 예시:
```python
import socket, json
def mcp():
s = socket.socket()
s.connect(('localhost', 9999))
s.send(json.dumps({"action": "status"}).encode())
print(json.loads(s.recv(1024).decode()))
```
2. Flask/FastAPI 백엔드 통합
llama_index를 활용한 로컬 문서 검색 시스템- 웹 스크래핑을 대체하는 Fallback 메커니즘 구현
- 코드 예시:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import mindsdb_sdk
app = Flask(__name__)
mdb = mindsdb_sdk.connect()
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
q = request.json['q']
return jsonify(mdb.query(q).fetch().to_dict())
```
3. 로컬 주식 데이터 분석
pandas와matplotlib을 활용한 이동 평균 차트 생성TSLA주식 데이터 분석 예시:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def analyze(ticker):
df = pd.read_csv(f"data/{ticker}.csv")
df['MA30'] = df['Close'].rolling(30).mean()
plt.plot(df['Date'], df['Close'], label='Close')
plt.plot(df['Date'], df['MA30'], label='MA30')
```
4. 음성 인터페이스 + RAG 시스템
speech_recognition과llama_index를 결합한 로컬 Alexa 구현- 음성 입력을 기반으로 문서 검색 및 응답 제공
5. 로컬 데이터베이스 인터랙션
SQLite를 활용한 키-값 메모리 저장소 구현set_note,get_note함수로 데이터 저장/불러오기
6. PDF 텍스트 추출
PyMuPDF로 PDF 문서 텍스트 추출 후 llama_index 인덱싱extract함수를 통해 텍스트 분석 가능
7. SDV를 활용한 테스트 데이터 생성
GaussianCopulaSynthesizer로 가상 데이터 생성FlaskAPI로 데이터 생성 요청 처리
8. Multi-agent CrewAI 연구 시스템
crewai와llama_index를 활용한 로컬 연구 팀 구축Agent,Task,Crew클래스로 연구 프로세스 자동화
9. 로컬 인증 시스템 구축
Flask기반 비밀번호 인증 시스템users딕셔너리로 사용자 인증 처리
10. 포트폴리오 강화 효과
- 로컬 AI 배포, 사생활 보호, 실무 경험 확보
- MCP 프로토콜 기반 프로젝트로 기술 역량 입증
결론
- 로컬 MCP 프로젝트는 AI 엔지니어링 핵심 역량을 습득할 수 있는 실전 교육 자료
llama_index,mindsdb,Flask등 현대 AI 개발 도구와의 결합이 필수- 클라우드 의존 없이 로컬 기반 AI 시스템 구축을 통해 개인 포트폴리오 차별화 가능