10개의 파이썬 팁: 당신이 알지 못했던 것들 💡🐍

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

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개발 툴

대상자

• 초보자 및 중급 Python 개발자
• 난이도: 중간 수준의 실무 팁, 생산성 향상에 초점

핵심 요약

• Walrus 연산자 :=로 조건문과 루프에서 변수 할당을 간결하게 처리 가능 (Python 3.8+)
• 리스트/딕셔너리 컴프리헨션을 사용해 조건 적용과 데이터 변환을 한 줄로 처리
• 다중 할당(a, b = b, a)과 * 연산자를 활용한 유연한 변수 패킹/언패킹

섹션별 세부 요약

1. Walrus 연산자 `:=`

• if (n := len("Hello")) > 3처럼 조건문 내부에서 변수 할당 가능
• 루프에서 while (n := len(input())) > 0처럼 리소스 절약 가능
• Python 3.8 이상에서 사용 가능

2. 조건식을 포함한 리스트 컴프리헨션

• squares = [x*x for x in range(10) if x % 2 == 0]처럼 필터링과 변환 동시 처리
• if 조건은 결과 리스트에 포함된 요소만 유지

3. 다중 할당 및 패킹/언패킹

• a, b, c = [1, 2, 3]처럼 리스트/튜플의 요소를 한 번에 할당
• first, middle, last = [10, 20, 30, 40, 50]처럼 중간 요소를 middle로 추출

4. 변수 스왑

• a, b = b, a처럼 temp 변수 없이 한 줄로 스왑 가능
• Pythonic 스타일로 권장

5. 문자열 결합

• " - ".join(words)처럼 join() 메서드로 리스트를 효율적으로 결합
• 수동 루프 대신 간결한 코드 작성 가능

6. `enumerate()` 사용

• for idx, name in enumerate(names)처럼 인덱스와 요소를 동시에 처리
• range(len(...)) 대신 명확성 향상

7. 한 줄 조건식 (`ternary operator`)

• status = "adult" if age >= 18 else "minor"처럼 간단한 조건에 적합
• 코드 가독성 향상

8. 루프 `else` 블록

• for n in range(5): ... else: print(...)처럼 break 없이 종료 시 실행
• 예외 처리나 검증 로직에 유용

9. `dict.get()` 사용

• data.get("age", "Not provided")처럼 KeyError 방지
• 기본값 설정으로 안정성 향상

10. 딕셔너리 컴프리헨션

• {x: x*x for x in range(5)}처럼 딕셔너리 생성을 한 줄로 처리
• 리스트 컴프리헨션과 유사한 방식

결론

• import this를 통해 Zen of Python의 철학을 확인해보세요.
• 실무에 적용 시 Walrus 연산자와 enumerate()를 주로 활용해 코드 간결성 향상.
• dict.get()과 * 패킹은 복잡한 데이터 처리 시 필수적인 팁.