2025 대선과 AI 산업 정책, 주목해야 할 포인트는?
카테고리
트렌드
서브카테고리
AI 정책 및 거버넌스
대상자
정책 입안자, 법률 전문가, AI 산업 기업, 기술 개발자
- 난이도: 중간 이상 (정책 및 기술적 이슈 복합적 분석 필요)*
핵심 요약
- 이재명 후보는 정부 주도의 'AI 기본사회' 모델을 제시하며 100조원 투자를 통해 GPU 5만개 확보 및 국가 AI 데이터 클러스터 구축을 강조.
- 김문수 후보는 민관 협력과 규제 완화를 통해 K-오픈AI 프로젝트 추진 및 SMR 연계 전력공급 체계 구축을 계획.
- 두 후보 모두 AI 인재 양성 중요성 인식하지만, 정부 중심 대규모 투자 vs 민간 주도 실무 인재 양성 접근 차이 발생.
섹션별 세부 요약
1. 대선후보 AI 정책 개요
- 이재명 후보:
- AI 기본법 하위법령에 대한 정부 주도적 구현 방향 강조
- 국가 인공지능위원회를 AI 컨트롤타워로 재편
- AI 단과대학 및 STEM 커리큘럼 도입 계획
- 김문수 후보:
- 규제혁신처 신설 및 메가프리존 통한 지방자치 특례 적용
- 민관 합동펀드 및 반도체 혁신펀드를 통한 자본 유입 유도
- SMR 기반 분산형 전력공급과 AI 정책 연계
2. 산업 및 법률 영향
- 이재명 후보 당선 시:
- 공공 기관과의 기술 이전 계약, 정부 지원 과제 관련 실무 증가
- AI 국부펀드를 통한 재원 확보로 정부 조달 및 국책 R&D 증가 예상
- 김문수 후보 당선 시:
- 규제 완화 혜택 적용 검토 필요 (예: 화이트칼라 이그잭션 도입 시 근로시간 규제 완화)
- 지방자치단체 특례 권한 행사로 지역별 규제 대응 체계 마련 요구
3. 기술 및 정책 연계 이슈
- AI 반도체 국산화 및 SMR 추진은 환경 영향 평가, 원자력 인허가, 기술 보호 등과 복합적 연계
- 노동법 영역에서 AI 개발자 근로시간 규제 변화 가능성 (김문수 후보의 화이트칼라 이그잭션 제안)
결론
- AI 산업 정책 변화에 대응하기 위해 기업 및 법률 전문가는 정책 방향 예측, 규제 리스크 분석, 지역별 규제 대응 체계 마련이 필수적.
- 정부-민간 협력 및 기술-정책 연계의 중요성 강조되며, AI 기본법 하위 법령에 대한 실무적 이해가 핵심.