데이터 분야의 5가지 대체 경로: 무료로 배우는 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

데이터 분석

대상자

- 데이터 분석, 엔지니어링, 마케팅 등 데이터 관련 분야를 탐색 중인 중급 이상의 학습자

- 경쟁이 치열한 데이터 과학자 역할 대신, 실무적 영향력과 성장 기회가 있는 대안 경로를 찾는 사람들

- SQL, Python, 데이터 시각화 도구 등 기술 스택을 활용한 학습이 필요한 사람

핵심 요약

데이터 제품 관리자는 SQL, Agile, UX 디자인을 기반으로 데이터 도구를 구축함
데이터 저널리스트는 Python(pandas), Flourish, 데이터 스크래핑을 통해 데이터 기반 스토리텔링을 수행함
분석 엔지니어는 dbt, Advanced SQL, Git을 사용해 데이터 파이프라인을 최적화함
운영 분석가는 Excel, Power BI, 자동화 도구로 비용 절감 및 프로세스 효율화를 달성함
데이터 윤리 전문가는 GDPR, AI Act, 모델 문서화를 통해 윤리적 AI 시스템을 설계함

섹션별 세부 요약

1. 데이터 제품 관리자(Data Product Manager)

역할: 데이터 도구(대시보드, ML 인터페이스)를 구축하며, 엔지니어링과 비즈니스 간 협업
필수 기술:

- SQL & 분석: KPI 추적, 데이터 검증

- 제품 관리: Agile, JIRA 활용

- UX 디자인: 차트 선택, 드릴다운 뷰

학습 자원:

- StrataScratch SQL 챌린지

- Agile Scrum YouTube 강의

- Dashboard UX Crash Course

2. 데이터 저널리스트(Data Journalist)

역할: 공공 데이터를 기반으로 시각적 조사, 차트, 부패 분석을 통해 스토리텔링
필수 기술:

- 데이터 클리닝: Python(pandas), R(tidyverse)

- 시각화: Flourish, Datawrapper

- 데이터 출처: 웹 스크래핑, FOIA 요청

학습 자원:

- DataJournalism.com

- The Pudding의 오픈소스 프로세스

- Python/Excel 데이터 클리닝 YouTube 강의

3. 분석 엔지니어(Analytics Engineer)

역할: 데이터를 정리, 변환, 모델링해 BI 팀 지원
필수 기술:

- Advanced SQL: CTE, 윈도우 함수

- dbt: 모델링, 테스트

- Git: 버전 관리, PR 작성

학습 자원:

- dbt Learn

- StrataScratch SQL 프로젝트

- BigQuery/Snowflake 워크숍

4. 운영 분석가(Operations Analyst)

역할: 공급망 최적화, 자원 계획, 자동화를 통해 비용 절감
필수 기술:

- Excel & SQL: 피벗 테이블, 데이터 클리닝

- 시각화: Tableau, Power BI

- 자동화: Zapier, Google Apps Script

학습 자원:

- Excel 데이터 분석 YouTube 강의

- Power BI/Tableau 튜토리얼

- Zapier 기초 강의

5. 데이터 윤리 전문가(Data Ethics Advocate)

역할: 윤리적 AI 시스템 구축, 데이터 정책 수립
필수 기술:

- 기초 ML: 편향, 예측 임계값

- 법적 지식: GDPR, AI Act, FATE 원칙

- 정책 작성: 복잡한 위험을 문서화

학습 자원:

- University of Helsinki AI Ethics 강의

- EdinburghX 데이터 윤리 코스

결론

데이터 과학자 역할에 대한 고착화를 피하고, SQL, dbt, Python 등 기술 스택과 윤리적 프레임워크를 기반으로 한 대안 경로를 탐색
무료 플랫폼(StrataScratch, dbt Learn, YouTube 강의)을 활용해 실무적 역량을 쌓는 것이 핵심
자기 강점에 맞는 경로(예: 시각화 → 데이터 저널리스트, 프로세스 최적화 → 운영 분석가)를 선택해 전문성 확보