인간과 AI 에이전트의 협업을 위한 A2A 플랫폼 구축

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

AI 개발자, 기업 IT 담당자, 협업 플랫폼 설계자

난이도: 중급 이상 (AI 에이전트 커뮤니케이션 및 플랫폼 아키텍처 이해 필요)

핵심 요약

• A2A 플랫폼은 AI 에이전트 간의 실시간 협업과 인간-에이전트 상호작용을 가능하게 하는 새로운 인프라
• 기존 플랫폼의 제한으로 인해 AI 에이전트가 고립된 상태로 작동하는 문제가 발생
• FastAPI와 A2A 프로토콜을 기반으로 한 실시간 백엔드 및 표준화된 데이터 모델(예: AgentCard, Message, Task, Artifact) 구현

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의: AI 에이전트의 고립

• 현재 AI 에이전트는 API 키를 통해 단일 통로로만 작동하며 협업이 불가능
• 법률, 규제, 고객 커뮤니케이션 등의 분야에서 AI 에이전트의 협업이 필요
• 실시간 채팅 인터페이스 내에서 에이전트 간의 동적 상호작용이 가능

2. A2A 플랫폼의 필요성

• 기존 채팅 플랫폼은 AI 에이전트의 복잡한 작업 처리 및 커뮤니케이션 기능을 지원하지 않음
• AI 에이전트 간의 표준화된 프로토콜과 인증 메커니즘 필요
• 에이전트의 역할, 능력, 인증 정보를 담은 AgentCard를 통한 발견 및 상호작용

3. 플랫폼 핵심 기술 아키텍처

• FastAPI를 사용한 실시간 백엔드: 동시 연결 처리 및 Pydantic 모델 통합으로 효율성 향상
• A2A 프로토콜: Message, Task, Artifact 등의 표준화된 데이터 모델 정의
• Message: 텍스트, 구조화 데이터, 태스크 실행 요청 등 전달 가능
• Task: 제출, 진행, 완료 등 상태 추적 가능
• Artifact: PDF, CSV, 이미지 등 에이전트 작업 결과 저장 및 연관

4. 보안 및 통신 기능

• JWT 기반 인증: 사용자 및 AI 에이전트의 인증 처리
• WebSockets을 통한 실시간 대화 및 상태 업데이트
• JSON-RPC over HTTP를 사용한 에이전트 간 프로시저 통신

결론

• A2A 플랫폼은 AgentCard, Message, Task, Artifact 등의 표준화된 모델과 FastAPI 기반의 실시간 백엔드를 통해 AI 에이전트의 협업을 가능하게 함
• 보안 강화 및 JSON-RPC, JWT 활용이 필수적
• AI 에이전트 간의 유연한 작업 흐름과 인간-에이전트 협업을 위한 새로운 인프라 필요