새로운 시대, 새로운 규칙: AEO와 AIO가 포지셔닝의 핵심

카테고리

마케팅

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그로스 마케팅

대상자

• 마케팅 전문가, 기업 주주, 스타트업 창업자
• AI 기반 마케팅 전략 수립을 위한 기초 지식을 가진 사람

핵심 요약

• AEO (Answer Engine Optimization): 챗봇이나 검색 엔진에서 직접 답변으로 노출될 수 있도록 콘텐츠를 최적화하는 전략
• JSON-LD, FAQ-rich snippets 등 구조화된 데이터 사용
• AIO (Artificial Intelligence Optimization): AI가 제품을 이해하고 자동으로 선택/구매할 수 있도록 데이터 및 API를 구조화하는 전략
• 명확한 카탈로그, 접근 가능한 API, 구조화된 데이터 요구
• AI 기반 소비자 행동 변화: 자연어로 질문하고 즉시 제품 추천/구매가 가능한 시대의 도래
• 예: "디자인용 노트북, 예산 1500달러, 가벼운" → AI가 3개의 옵션 제공

섹션별 세부 요약

1. 디지털 변환에서 인지 변환으로의 진화

• 2022년 이후 AI 도구(예: ChatGPT)의 성숙으로 기업 경쟁 방식이 변화
• 자동화, 연결, 디지털화가 기존 경쟁 방식으로 이어짐
• 2024년 이후 AI 도구가 스케일링 및 통합 단계 진입
• 예: Cursor, Vercel AI SDK, NoCode 플랫폼 등이 등장

2. AEO와 AIO의 정의 및 차이점

• AEO
• 콘텐츠를 챗봇이나 검색 엔진에서 직접 답변으로 노출하는 전략
• 구조화된 데이터(예: JSON-LD, schema.org) 사용 필수
• 예: "2025년 마라톤용 신발" 질문 → 브랜드 제품 링크 포함된 답변 제공
• AIO
• AI가 제품을 이해하고 자동으로 선택/구매하도록 데이터 및 API 구조화
• 명확한 카탈로그, 접근 가능한 API, 구조화된 데이터 요구
• 예: "디자인용 노트북" 질문 → 브랜드 제품이 AI의 추천 목록에 포함

3. AI 기반 쇼핑의 현재 상태와 미래

• OpenAI의 쇼핑 기능 출시: ChatGPT가 Shopify, Instacart 등으로 직접 구매 리디렉션
• 아직 "내장 결제" 기능 미지원
• AI 기반 쇼핑의 핵심 구성 요소
• 인증된 사용자 ID
• 기억과 추론 능력이 있는 에이전트
• Stripe, PayPal, Mercado Pago 등과의 통합

4. 기업의 대응 전략

• AEO와 AIO 동시에 적용
• AEO: AI에서 결과로 노출
• AIO: AI가 결정 및 실행에 참여
• 시장 경쟁 구도 변화
• 기존 물류 체계보다 AI 통합 능력이 경쟁력 결정 요소
• 대형 기업보다 신규 진입자에 기회 제공

결론

• AEO와 AIO를 병행한 전략이 AI 기반 시장에서의 경쟁력 확보 핵심
• 구조화된 데이터 및 API 개방 필수
• "AI의 뇌에 노출"이 기존 "인터넷에 노출"을 대체하는 새로운 시대
• 즉시 실행: 제품/서비스의 AI 최적화를 위한 구조적 재설계 시작