AG-UI: 인공지능 에이전트와 사용자 간의 상호작용 프로토콜 소개

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

• 인공지능 에이전트 개발자, 프론트엔드/백엔드 엔지니어, DevOps 엔지니어
• 난이도 관점: 중간 이상의 기술 이해도 요구 (프로토콜, 실시간 스트리밍, 상태 관리 등)

핵심 요약

• AG-UI는 JSON 이벤트 스트림 기반의 경량 프로토콜으로, TypeScript/Python SDK를 통해 OpenAI, Ollama, LangGraph 등 다양한 백엔드와 호환 가능
• 실시간 스트리밍, 상태 공유, 병렬 처리 등의 기술적 도전 과제를 단일 이벤트 스트림으로 해결
• 프레임워크 간 호환성 강화 및 백엔드 유연성 확보를 위한 일관된 인터페이스 계약 제공

섹션별 세부 요약

1. AG-UI 프로토콜 개요

• 경량한 HTTP 기반 프로토콜로, 단일 JSON 이벤트 스트림으로 메시지, 도구 호출, 상태 변화, 생명주기 신호 등을 전달
• TypeScript/Python SDK 제공 (GitHub ⭐️ 참조)
• 문서 및 예제는 docs.ag-ui.com에서 확인 가능

2. 현재 AI 에이전트 생태계의 문제점

• 백엔드 자동화 중심으로, 사용자와의 상호작용이 제한적
• 반복적이고 간단한 워크플로우 (데이터 이전, 요약, 양식 작성 등)에서 주로 활용
• 80% 정확도 수준의 생산성 향상 기대

3. 사용자와의 협업형 에이전트의 기술적 도전

• 실시간 스트리밍: LLM 토큰 생성에 대응하는 UI의 즉각 반응 처리
• 도구 오케스트레이션: API 호출, 코드 실행 시 진행 상황 및 결과 표시, 사용자 승인 요청 처리
• 공유 가능한 상태 관리: 계획, 테이블, 코드 폴더의 단계별 진화를 효율적으로 전달
• 병렬 처리 및 취소: 여러 쿼리 실행, 중단, 스레드 전환 시 일관된 ID 관리 및 종료 경로 제공
• 보안 경계: WebSockets을 통한 데이터 스트리밍 시 CORS, 인증 토큰, 감사 로그 처리
• 프레임워크 분산: LangChain, CrewAI, AG2 등 다양한 프레임워크 간 호환성 문제

4. AG-UI의 해결 방안

• 단일 POST 요청 후 통합 이벤트 스트림 리스닝 (예: TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_START)
• HTTP 기반 인프라와 성능 최적화를 위한 이진 직렬화 지원
• 프론트엔드/백엔드 간 일관된 계약으로, WebSocket 커스터마이징 및 텍스트 파싱 대체

결론

• AG-UI는 AI 에이전트와 사용자 간 실시간 협업을 위한 표준 프로토콜로, React 성분과 호환 가능, 클라우드/로컬 모델 전환 가능, 다중 에이전트 조정 지원 등의 이점 제공
• 즉시 적용 가능한 개발 환경 제공 (GitHub 및 문서 참조)