현장] 佛 AI 기업 데이터이쿠 "에이전틱 AI 시대, 생성보다 '통제' 신경 써야"

카테고리

데이터 과학/AI

서브카테고리

인공지능

대상자

AI 개발자, 기업 IT 담당자, AI 거버넌스 담당자 (중급~고급)

핵심 요약

• "에이전틱 AI 시대에는 생성보다 _통제_에 중점을 두어야 한다"
• 데이터이쿠 플랫폼은 _Agent Connect, LLM Mesh, Quality & Cost Guard_ 등 통제 도구를 통합
• AI 모델의 _윤리적 기준_과 _거버넌스 체계_ 강화 필요

섹션별 세부 요약

1. AI 경쟁력의 핵심 변화

• 기업은 AI를 단순한 생성 수단에서 통제 가능한 시스템으로 전환해야 한다
• 멀티 에이전트 환경에서 생성/배포/운영/통제 전 과정 관리 필요
• 거버넌스 체계 없이는 윤리적/법적 리스크 증가

2. 데이터이쿠 플랫폼 기능

• Agent Connect: 여러 에이전트 통합 및 호출 기능 제공
• LLM Mesh: 중앙에서 언어 모델 요청 제어
• 트레이스 익스플로러: 에이전트 실행 경로 시각화 및 디버깅
• Quality & Cost Guard: 모델 품질/비용 통제 도구

3. 실무 사례: 로슈 제약사

• 4만 건의 특허 판례 데이터 분석 필요
• 기존 수작업 처리 → AI 에이전트 도입으로 처리 효율성 향상
• 법률 리스크 관리 및 자동화 성공 사례

결론

• AI 통제 도구(Agent Connect, LLM Mesh) 도입을 통해 윤리적/법적 리스크 감소
• 거버넌스 체계 강화는 기업 AI 도입의 필수 조건
• 로슈 사례처럼 AI를 활용한 데이터 자동화가 핵심 성공 요인