Agentic AI의 실무 적용: Globalbit의 도메인 특화 인공지능 구축 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 소프트웨어 엔지니어, AI 아키텍트, 기업 IT 담당자
• 중간~고급 수준의 기술 이해도 필요 (AI 프레임워크 설계, 시스템 통합, 보안 구현 이해 요건)

핵심 요약

• 프로피리어리 Agentic Framework는 목표 기반, 맥락 인식, 기존 시스템과의 호환성을 강조하는 AI 에이전트 아키텍처
• Task Orchestration은 다단계 목표 처리를 통해 단일 출력 생성에 머무르는 LLM과 차별화
• 보안 및 규정 준수를 위한 데이터 민감도 분류, 감사 로깅, 규제 제약 지원 포함

섹션별 세부 요약

1. Legal Automation — Psika.ai

• 법률 분야 전용 AI 에이전트로, 전체적인 법적 판단 대신 특정 업무 자동화
• 전체 시스템 구성:
• 사례 검색 에이전트 (국가 데이터베이스에서 선례 검색)
• 법적 논리 구성 에이전트 (지역 법률 기반 논리 구조 생성)
• 판례 요약 및 교차 참조 에이전트
• 실적: 텔아비브 법률사무소에서 수동 조사 시간 40% 절감

2. Narrative Structuring — Bookmind

• 인간 중심의 에디터리어스 어시스턴트로, 자율 생성 대신 작가의 작업 흐름에 통합
• 핵심 기능:
• 서사 구조 및 테마 분석
• 장 구조 제안
• 개념 맵 시각화
• 작가의 인지 부담 완화 및 작업 효율성 향상

3. Redefining R&D — Omnia

• 내부 R&D 플랫폼으로 제품 문서화 및 개발 범위 정의 문제 해결
• 주요 기능:
• 제품 요구사항 → 기술 문서 자동 변환
• 시장 데이터 기반 기능 제안
• 문서 버전 관리 및 팀 간 협업
• Jira, Git과 직접 통합하여 AI를 워크플로우의 인지 확장으로 활용

결론

• 도메인 특화 통합, DevSecOps 연계, 데이터 정책 강화를 통해 AI를 핵심 인프라 요소로 통합
• 프레임워크 설계 시:
• 모듈화된 에이전트 시스템 설계
• 보안 프로토콜(예: 감사 로깅, 권한 분계) 반드시 적용
• 사용자 중심의 인터랙션 설계(예: Bookmind의 인간-인공지능 협업 모델) 필수