제목

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 소프트웨어 개발자, AI 엔지니어, 기술 트렌드 분석가
• 중급~고급 수준의 기술 이해가 필요

핵심 요약

• API-first 개발이 전통적인 웹 개발의 중심으로 이동 (인간 대신 AI 에이전트가 주요 사용자)
• LLM(Large Language Model)을 통한 자연어 기반 소프트웨어 통합 (코드 작성 95% 자동화 예측)
• M2M(Machine-to-Machine) 결제 인프라 구축 필요 (스마트 계약, 디지털 지갑, 토큰화 자산 활용)

섹션별 세부 요약

1. 웹의 중심 전환: API 대 웹

• API-first가 새로운 생존 전략 (모바일 첫 접근과 유사)
• 전통적 프론트엔드 개발의 중요도 감소 (AI 에이전트는 구조화된 데이터 필요)
• 광고 모델의 종말 (AI는 광고에 관심 없음)

2. 자연어 기반 소프트웨어 통합

• LLM이 통역 레이어 역할 수행 (자연어로 요청 시 자동 통합)
• 코드 작성 자동화 수준 상승 (25% → 95%)
• 선언적 의도 이해 (how to do it → what you want)

3. M2M 결제 인프라

• AI 에이전트 간 자동 결제 시스템 필요 (스마트 계약, 토큰화 자산 활용)
• 블록체인/DeFi 가능성 (신뢰 없는 환경에서의 결제 안전성 확보)
• 신뢰 프레임워크 필요 (PayPal 같은 중개자 역할 기대)

4. Agentic Web의 미래

• Machines talk to machines (인간은 의도만 설정)
• MCP(RAG) 기술이 기반 (모델 컨텍스트 프로토콜)
• 기술 혁신의 다음 단계 (자연어 → 고수준 프로그래밍)

결론

• API-first 개발 전략과 LLM 통합 기술에 집중 (Agentic Web 주도권 확보)
• M2M 결제 인프라 구축을 위한 블록체인/DeFi 기술 탐구 필요
• 자연어 기반 개발 도구 도입을 통해 생산성 극대화