기업 10곳 중 7곳 "AI 필요성 느껴"…실제 도입은 '절반 이하'

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대상자

AI 도입을 고려하거나 이미 도입한 기업의 경영자, IT/데이터 분석 담당자, 정책 담당자 및 교육 기관 담당자

• 난이도: 중간 (AI 도입 관련 경향, 문제점, 대응 방안 등 기초 이해 필요)

핵심 요약

• 76.9%의 기업이 AI 도입의 필요성을 인식했으나, 실제 도입 기업은 45.6%에 불과
• AI 도입 기업 중 71.7%는 ROI 효과를 인식하며, 업무 시간 단축과 서비스 개선이 주요 효과
• AI 도입 실패 원인은 역량 부족(24.2%), 비용 부담(21.3%), 사전 준비 부족(26.5%) 등

섹션별 세부 요약

1. AI 도입 필요성 인식

• 76.9%의 기업이 AI 도입 필요성을 인식
• 서비스업(89.7%)이 제조업(70.7%)보다 AI 도입에 대한 인식이 높음
• AI 도입의 필요성은 전체 산업에서 공통적으로 나타남

2. AI 도입 실제 현황

• AI를 실제 도입한 기업은 45.6%, 그 중 전사 차원에서 적극 활용하는 기업은 14.1%
• AI 도입 기업 중 71.7%는 ROI 효과를 경험
• 주요 효과는 업무 시간 단축(23.4%), 기존 제품·서비스 개선(17.9%)

3. AI 도입 실패 원인

• AI 도입하지 않은 기업의 주요 이유
• 사전 준비 부족(26.5%)
• 조직 내 AI 역량 부족(24.2%)
• 도입 비용 부담(21.3%)
• 75.7%의 기업은 1년 내 AI 도입 계획도 없음
• 기대와 현실의 간극이 여전히 존재

4. AI 도입을 위한 전략

• 기존 인력의 AI 역량 강화(46.9%)가 신규 인력 채용(9.3%)보다 더 필요
• AI 교육비 지원, 실습 환경 제공, 맞춤형 교육 프로그램 필요
• 기술 투자보다 사람에 대한 투자가 시급

5. 정부 지원 제도 이용 현황

• AI 관련 지원제도 이용 경험이 있는 기업은 7.8%에 불과
• 지원 제도 이용하지 못한 이유는
• 정보 접근 어려움(27.2%)
• 지원 내용과 맞지 않음(22.9%)
• 지원 규모 부족(22.2%)

결론

AI 도입에 대한 기대는 크지만, 실질적인 도입은 여전히 초기 단계에 머물고 있다. 따라서 내부 인력의 AI 역량 강화, 실질적인 업스킬링·리스킬링 지원, 정부 지원 제도의 개선이 필요하다. 기술 투자보다 사람에 대한 투자가 시급하다는 점을 고려해야 한다.