일상적인 작업을 AI 에이전트에게 위탁한 경험

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

소프트웨어 개발자, DevOps 엔지니어, 프로젝트 관리자

• 중복 작업을 자동화하고 시간 절약을 목표로 하는 초보자부터 중급자까지

핵심 요약

• GitHub 이슈 분석을 통해 생산성 지표와 작업 분포를 1분 내 자동 생성
• Slack 채팅 스레드에서 핵심 액션 아이템을 추출하여 Q3 목표 설정에 활용
• CSS 오류 수정과 문서 링크 정리를 AI 에이전트에게 위탁해 시간 절약 및 품질 향상
• 다중 플랫폼(GitHub, Slack, Discord)의 피드백을 통합 분석해 로드맵 계획에 기여

섹션별 세부 요약

1. GitHub 이슈 분석

• MCPs: GitHub
• 작업: 1개월간 종료된 이슈를 분석해 생산성 지표, 작업 분포, 의존성 패턴 추출
• 결과: 수동 검토 대신 1분 내 보고서 생성 가능

2. Slack 스레드 정리

• MCPs: Slack
• 작업: 169개의 대화 중 핵심 액션 아이템과 책임자/기한 추출
• 결과: Q3 목표 설정에 활용 가능한 정리된 할 일 목록 생성

3. 다중 플랫폼 피드백 통합

• MCPs: GitHub, Slack, Discord
• 작업: 개선 요청, 버그 리포트, 기능 요구사항을 통합해 우선순위 목록 생성
• 결과: 로드맵 계획에 활용 가능한 10개의 주요 사항 정리

4. CSS 오류 수정

• MCPs: 개발자
• 작업: 브레이크포인트, 간격, 컨테이너 너비 문제를 스크린샷으로 제시
• 결과: 미디어 쿼리 로직 및 누락된 CSS 코드 수정

5. 문서 링크 정리

• MCPs: 개발자
• 작업: 문서 재구조화 후 깨진 링크 식별 및 리디렉션 설정 요청
• 결과: 404 오류 없이 깔끔한 문서 구조 유지

결론

• AI 에이전트를 활용해 반복적이고 단조로운 작업을 위탁함으로써 시간 절약과 핵심 업무 집중이 가능
• GitHub, Slack, Discord와 같은 도구를 연동해 자동화 프로세스를 구현하는 것이 실무 적용의 핵심
• CSS 수정과 문서 정리 같은 기술적 작업도 AI 에이전트에게 위탁해 품질 향상을 도모 가능