수동 API 테스트에서 AI 생성 커버리지로의 전환: Keploy 활용
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
개발 툴
대상자
백엔드 개발자, QA 엔지니어
- 난이도: 중급 ~ 고급 (CI/CD, AI 도구 활용)
핵심 요약
- Keploy는 실제 트래픽 기반으로 AI로 자동 생성된 API 테스트를 제공하여 수동 테스트의 시간 소모를 해결
- 0% → 100% 커버리지 달성: 에지 케이스(예: 누락된 쿼리 파라미터)까지 자동으로 기록 및 재생
- GitHub Actions와의 원활한 통합으로 CI/CD 워크플로우 자동화 가능
섹션별 세부 요약
1. 수동 API 테스트의 어려움
- 수동 테스트: Postman/Swagger로 요청 보내기, Jest/Supertest로 테스트 작성, 외부 의존성 모킹 필요
- 반복적이고 지루한 작업: 10개 이상의 유사한 테스트 케이스 생성 시 생산성 저하
- 엣지 케이스 커버리지 확보가 불가능한 문제
2. Keploy 도입 후 변화
- AI 기반 테스트 자동 생성: 실제 트래픽 기록 → 테스트 케이스 자동 생성(예: Swagger/Frontend 요청 기록)
- 코드 작성 없이 테스트 수행: 테스트 코드 작성 작업 완전 제거
- 테스트 재생 및 유효성 검사: 향후 앱 버전에 대한 자동 검증, 회귀 테스트로 활용
3. Keploy의 핵심 기능
- Chrome 확장 프로그램으로 Swagger 요청 자동 캡처
- AI 기반 분석: 요청 페이로드 및 응답 분석을 통해 테스트 생성
- CI/CD 통합: GitHub Actions를 통해 자동화된 테스트 프로세스 구현
4. 미래 기대 효과
- 속도: 테스트 작성 시간 절약 → 개발에 집중
- 신뢰성: 회귀 오류 즉시 탐지
- 확장성: 서비스 확장 시 테스트 커버리지 유지
결론
- Keploy는 수동 테스트의 병목 현상을 해결하고, CI/CD 워크플로우에 자연스럽게 통합되어 자동화된 테스트 안전망을 제공합니다. AI 기반 테스트 생성 도구 도입을 통해 테스트 부담을 줄이고, 개발 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 것이 핵심 전략입니다.*