루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

AI

대상자

• *초보~중급 개발자, DevOps 엔지니어, AI 도입을 고려하는 팀원**
• 난이도: 중간 (AI 도구 활용 및 워크플로우 자동화 기초 지식 필요)*

핵심 요약

• AI와 워크플로우 자동화 도구(n8n)를 결합해 반복 업무를 최적화
• Slack봇과 MCP(Machine Context Protocol)를 활용한 실시간 문제 해결 시스템 구축
• "익숙한 루틴 속 문제 탐지 → AI 기반 자동화 → 업무 효율성 향상"이라는 실행 패턴 강조

섹션별 세부 요약

1. Audrey의 지표 리포터 개발

• Slack봇 '당근 지표 리포터'를 직접 개발해 매일 아침 핵심 지표 변화를 자동 정리
• n8n을 활용한 워크플로우 자동화 구현 (유튜브 영상 요약 슬랙봇을 통한 실습 후 확장)
• 자체적인 문제 정의 → 해결 과정을 통해 '패턴 기반 자동화 가능성' 인식

2. Mandy의 온콜 인수인계 자동화

• n8n을 사용해 코딩 없이 워크플로우 자동화 (Slack 검색 쿼리 생성 + 메시지 요약)
• "프롬프트 간결화"와 "에이전트 분리"로 멱등성 문제 해결 (결과 포맷 일관성 확보)
• 업무 연속성 향상 (복잡한 대화 흐름 한눈에 파악 가능)

3. Brave의 에러 대응 시스템 구축

• Sentry와 GitHub 연동을 통해 에러 원인/해결책 자동 제시 (LLM 기반 분석)
• "멀티턴 분석"으로 코드 맥락 이해 및 환각 문제 해결 (긴급도 판단 가능)
• MCP 기반 시스템 확장 계획 (CS 대응, 이상행동 탐지 등)

결론

• AI 도구(n8n, MCP)와 프롬프팅 전략을 결합해 '반복 업무 자동화' 및 '맥락 기반 문제 해결' 가능
• "작은 문제부터 탐지 → 자동화 시도 → 패턴 분석"이라는 실행 전략을 실무에 적용
• 예시: Slack봇 + n8n으로 지표 리포터 개발, MCP로 에러 대응 시스템 구축