수동 테스트에서 AI 기반 API 커버리지로의 전환: Keploy 사용 경험

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

• 백엔드 API 개발자 및 테스트 자동화에 관심 있는 개발자
• 중급~고급 수준: 기존 테스트 도구(예: Jest, Supertest) 사용 경험이 있는 개발자

핵심 요약

• Keploy는 AI 기반으로 실제 API 트래픽을 기록하여 테스트 케이스를 자동 생성 (keploy record 명령어 사용)
• 수동 테스트로 인한 반복 작업 감소 (GET/POST/PUT/DELETE 엔드포인트 자동 커버리지)
• CI/CD 통합을 통한 실시간 회귀 테스트 감지 (GitHub Actions 활용)

섹션별 세부 요약

1️⃣ 수동 API 테스트의 문제점

• 수동 테스트의 한계:

- 테스트 케이스 작성, 샘플 데이터 생성, 모크 서버 설정, 테스트 업데이트 등 반복 작업

- CRUD 앱의 경우 수시간 소요, 커버리지 부족 또는 오래된 테스트 발생 가능성

2️⃣ Keploy 도입

• AI 기반 자동 테스트 생성:

- 프록시 역할을 하며 API 요청/응답을 기록 후 YAML 테스트 파일로 변환

- 코드 작성 없이 실제 사용자 행동을 테스트 케이스로 변환 (keploy record 명령어)

3️⃣ Inventory Manager 프로젝트 구현

• 프로젝트 기술 스택:

- Node.js + Express 기반 CRUD 앱 (GET/POST/PUT/DELETE 엔드포인트)

- CSV/Excel 파일 업로드, 테마 전환 기능, Vanilla HTML/CSS/JS 프론트엔드

4️⃣ Keploy 사용 단계

• 설치 및 실행:

- Linux/macOS: curl -sL https://get.keploy.io | bash

- Windows: Keploy Releases에서 이진 파일 다운로드 및 환경 변수 설정

- API 요청 기록: curl -X POST http://localhost:5000/api/items -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "Chair", "quantity": 5}'

5️⃣ CI/CD 통합 (GitHub Actions)

• 자동화된 테스트 실행:

- .github/workflows/api-tests.yml 파일에 keploy test --config keploy.yaml 명령어 추가

- 코드 푸시 시 자동 테스트 수행, 회귀 오류 즉시 감지

6️⃣ 결과 및 효과

• 성과 요약:

- CRUD 엔드포인트 100% 커버리지 달성

- 테스트 케이스 생성 시간 0% → 100% 자동화

- CI/CD 통합을 통한 실시간 테스트 피드백

결론

• Keploy 사용 팁:

- keploy record 명령어로 실제 트래픽 기록 후 자동 테스트 생성

- GitHub Actions 통합으로 CI/CD 파이프라인에 테스트 자동화 적용

- REST API 개발자에게 테스트 자동화의 미래로 추천 (AI 기반 테스트 생성, 회귀 감지, 효율성 향상)