프로프 포스트마크: AI 기반 사진 피드백 시스템
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, 웹 개발
대상자
- *개발자 및 AI 흥미자** (중급~고급)
- 난이도: FastAPI, OpenAI GPT-4o Vision, Postmark API 활용 경험 필요
- 주요 관심 분야: AI 모델 통합, 이메일 워크플로우 최적화
핵심 요약
- AI 기반 피드백 시스템 구현: OpenAI GPT-4o Vision과 Pillow 라이브러리로 이미지 분석 및 스케치 스타일 피드백 제공
- 기술 스택: FastAPI (백엔드), Postmark (이메일 통신), Pillow (이미지 처리)
- 개발 과정: 36시간 내 완성, BERT 대신 GPT-4o Vision으로 간소화된 아키텍처 설계
섹션별 세부 요약
1. 프로젝트 개요
- 목표: 전통적 평가 방식 대신 AI 기반의 상호작용적 피드백 제공
- 기능: JPEG/PNG 사진 이메일 전송 → AI 분석 → 스케치 스타일 피드백 이메일로 전송
- 워크플로우: FastAPI 백엔드 + Postmark 이메일 통신으로 구성
2. 기술 스택
- FastAPI: 비동기 처리 및 빠른 응답 처리 지원
- OpenAI GPT-4o Vision: 이미지 분석 및 텍스트 생성
- Pillow: 이미지 조작 및 스케치 스타일 주석 추가
- Postmark: 이메일 수신/발신 웹훅 처리
3. 개발 과정
- 시간: 약 36시간 소요
- 전략 변경: 초기 BERT 기반 분류 모델 사용 계획 → GPT-4o Vision으로 전환
- 핵심 도전: 이메일 워크플로우와 AI 모델 통합 최적화
결론
- 실무 적용 팁:
- FastAPI로 비동기 처리를 통한 성능 최적화
- Postmark API를 활용한 이메일 워크플로우 자동화
- GitHub 저장소(
- 핵심 목표: AI 기반 피드백 시스템의 실용성 검증 및 개발자 커뮤니티에 대한 영감 제공