제목
[기획·AI와 지방정부③]지역계획과 정책결정의 전환점 - AI 기반 미래형 도시행정
카테고리
기획
서브카테고리
정책결정
대상자
- 지방정부 기획자, 도시계획 담당자, 공공정책 수립자
- 난이도: 중간 (AI 도입 전략과 실무 사례 기반)
핵심 요약
- AI 기반 정책 시뮬레이션과 디지털 트윈을 통해 도시계획의 효율성과 민주성을 동시에 강화
- DAIS(도시행정 인공지능 시스템)를 통해 정책 수립 과정의 자동화 및 데이터 기반 의사결정 가능
- 4단계 전환 과정 (인식 전환 → 업무 재설계 → 협업 인프라 구축 → 통합 실행)으로 AI 도입을 체계화
섹션별 세부 요약
- 현재 도시계획의 문제점
- 지연된 재개발, 중복된 규제, 10년 전 문서 기반의 비효율적 계획으로 시민 신뢰 상실
- 소규모 지자체는 인력 부족으로 전문적 판단과 민원 대응에 한계
- AI 도입을 통한 해결 방안
- 디지털 트윈과 정책 시뮬레이션을 통해 정확한 계획 수립 및 시민 참여 확대
- 규칙 기반 자동화로 문서 자동작성, 법령 검토 자동화, 협의 요약 등 업무 효율화
- AI의 민주적 의사결정 강화 역할
- 주민 피드백 자동 분석 및 시각화된 정책 시나리오 제공으로 실질적 협의 기반 마련
- 예측 AI를 통해 미래 수요 예측 및 정책 효과 시뮬레이션으로 정확성과 속도 향상
- AI 전환의 4단계 전략
- 1단계: AI를 필수 생산성 인프라로 인식
- 2단계: 반복 업무 자동화 및 서비스 흐름 분석
- 3단계: DAIS 플랫폼 구축과 데이터 표준화
- 4단계: 민원·복지·도시계획 통합 운영모델 정착
결론
- DAIS 도입을 통해 AI 기반의 공공정책 설계 역량 강화가 필수이며, 중앙-지자체 간 협력과 공통 데이터 표준 구축이 핵심
- AI는 단순 효율화 수단이 아닌, 민주적 정책수립의 도구로 활용되어야 함.