AI 초보자를 위한 첫걸음: Brainstorm 워크숍

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

• 초보자 및 AI에 관심 있는 사람들
• 난이도: 기초 개념 설명 중심, 코드 경험 없이도 이해 가능

핵심 요약

• AI의 기본 개념 (ANI, AGI, ASI)과 실생활 사례 (Google Maps, Netflix, Copilot)를 설명
• AI 개발 도구 (Copilot, Azure AI Foundry)를 활용한 프로젝트 구축 과정 제공
• AI 학습 흐름 (Model, Dataset, Training, Inference)을 간단한 용어로 정리

섹션별 세부 요약

1. AI의 정의 및 예시

• AI는 인간의 지능을 모방하는 기술로, 경로 최적화, 콘텐츠 추천, 자동화 도구 등 다양한 영역에서 활용
• ANI (구체적 분야 AI) 예시: ChatGPT, Copilot
• AGI (일반 인공지능)와 ASI (초인공지능)는 아직 이론 단계

2. AI 핵심 용어 정리

• Model: 학습된 데이터로 예측을 생성하는 "뇌"
• Dataset: 모델이 학습하는 데이터
• Algorithm: 학습 규칙을 정의하는 논리
• Prompt: Copilot에게 주는 명령어
• Training: 데이터로 모델을 교육하는 과정
• Inference: 학습된 모델로 결정을 내리는 과정

3. AI 개발 도구 활용

• Copilot: 문서 작성, 요약, 자동화 작업 지원
• Azure AI Foundry: GPT, DALL·E 등 기존 모델 활용 및 코드 없이도 AI 워크플로우 구축
• Azure AI Studio: 프로젝트 개발, 테스트, 배포 지원

4. AI 학습 단계 및 실습

• AI-900 인증으로 기초 지식 습득
• Copilot 또는 Bing Chat을 통해 AI 경험
• 소규모 프로젝트 (예: 감정 분석기, 챗봇) 구축
• Azure AI Studio 또는 Foundry를 통해 AI 개발

5. AI 퀴즈 및 자료

• Narrow AI 예시: Copilot이 질문에 답변하는 경우
• Prompt 정의: AI에게 질문을 하는 행위
• Microsoft Learn 및 YouTube 영상에서 실습 자료 제공

결론

• AI-900 인증부터 시작해 Copilot, Azure AI Foundry를 활용한 실습을 통해 AI 기초를 익히세요.
• 소규모 프로젝트 (감정 분석기, 챗봇)로 실전 경험을 쌓고, Azure AI Studio에서 지속적인 개발을 진행하세요.
• AI 학습은 누구나 접근 가능하며, 실용성과 재미를 동시에 경험할 수 있습니다.