[AI&빅데이터쇼] 베슬AI “LLM옵스 수요 증가…보안 능력 높이 평가 받아”

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대상자

AI 및 기업 전문가(보안, 기술 확장성 요구 산업) / 중급~고급

핵심 요약

• LLM옵스(대규모 언어 모델 운영) 수요 증가, 특히 폐쇄망 기반 산업(금융권, 한화생명 등)에서 보안 강화 성능 평가
• AI 도입 비용 80% 절감 성과, ML옵스/LLM옵스 플랫폼 기반 기술 실효성 입증
• 스캐터랩과 협업 사례로 캐릭터 AI 챗봇 보안 강화 사례 제시

섹션별 세부 요약

1. 베슬AI 기술 소개

• GPU옵스, ML옵스, LLM옵스 기술 선보임
• 온프레미스 보안 능력이 금융권 등 산업에서 높은 평가
• 커스터마이징 기능으로 기업 AI 도입 장벽 낮춤

2. 기술 성과 및 협업 사례

• 대기업/금융권에 AI 운영 비용 80% 절감 성과
• 한화생명과 협업, 폐쇄망 환경에서의 수요 증가
• 스캐터랩과 협업으로 캐릭터 AI 챗봇 보안 강화

3. 수요 증가 및 트렌드

• LLM옵스 수요 급증, 기업 AI 도입 확대 반영
• 개발자 층에서 GPU옵스, ML옵스 수요 증가
• 포브스 2025 AI 창업자 선정으로 기술 신뢰도 상승

결론

• LLM옵스는 보안 성능과 기업 AI 도입 효율성 향상에 초점, 폐쇄망 산업에서의 적용이 핵심 전략
• ML옵스/LLM옵스 플랫폼 활용으로 기업 비용 절감 및 보안 강화 가능
• 한화생명, 스캐터랩과의 협업 사례를 참고하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션 구축 권장