AI Chatbot Development Guide: React + Node.js Full-Stack Str
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AI 챗봇 개발 가이드: React + Node.js 활용 전략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

  • 경력 수준: 초보자부터 중급 개발자까지
  • 기술 분야: 프론트엔드(React), 백엔드(Node.js), AI 인프라(Gemini AI)
  • 난이도: 중간 수준(기본 React/Node.js 지식 요구)

핵심 요약

  • 프론트엔드 구현: React를 사용해 사용자 인터페이스 설계 및 파일 업로드 기능 구현 ( 활용)
  • 백엔드 로직: Node.js 서버에서 Gemini AI API(@google/generative-ai)와 연동, 질문-응답 파이프라인 구축
  • 보안 강화: express-rate-limit 모듈을 통해 요청 제한 정책 적용 (windowMs, max 설정)

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요 및 목표

  • 기능 목표: 사용자 업로드 파일 기반의 실시간 질문 응답 시스템 구현
  • 기술 스택: React(프론트엔드), Node.js(백엔드), Gemini AI(대화 모델)
  • 성능 지표: 100ms 이내 응답 처리, 1000 요청/일 제한 설정

2. AI 모델 연동 구현

  • Gemini AI 초기화: const genAI = new GoogleGenerativeAI("API_KEY") 활용
  • 파일 분석 로직: 업로드된 파일을 Buffer로 변환 후 AI 모델 입력
  • 질문 처리 흐름:
  1. 사용자 질문 수집 → 2. AI 모델로 분석 → 3. 결과 반환

3. 보안 및 확장성 설계

  • Rate Limiting 구현:

```javascript

const rateLimit = new RateLimit({ windowMs: 15 60 1000, max: 100 })

```

  • 프리플랜 호환: Heroku 또는 Vercel 무료 계정 활용, 배포 시 process.env.NODE_ENV 설정
  • 에러 핸들링: try-catch 블록으로 AI API 호출 시 예외 처리

결론

  • 배포 팁: 무료 플랫폼(예: Vercel) 사용 시 NEXT_PUBLIC_API_KEY 환경 변수 설정 필수
  • 포트폴리오 활용: GitHub 저장소(https://github.com/)에 프로젝트 업로드 후 링크 포함
  • 실무 적용: Rate Limiting을 통해 스팸 방지, AI 모델의 maxOutputTokens 매개변수로 응답 길이 제한 권장