효과적인 AI 코드 생성을 위한 명확한 지침 작성 방법

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

웹 개발자 및 AI 도구 사용자 (중간 난이도)

핵심 요약

• 구조화된 프롬프트를 사용해 AI가 정확한 코드를 생성하도록 유도해야 함
• PRD(Product Requirements Document) 생성과 작업 목록(Task List)을 통해 복잡한 기능을 점진적으로 구현 가능
• Cursor 규칙 적용으로 코드 품질 향상 및 개발 효율성 증대

섹션별 세부 요약

1. 프롬프트의 중요성

• AI가 생성하는 코드의 정확도는 프롬프트의 명확성에 직접적으로 영향을 받음
• 불충분한 프롬프트는 시간 낭비와 재작성 요구로 이어짐
• 구조화된 프롬프트는 개발 과정의 신뢰성을 높임

2. Cursor 규칙 적용 방법

• 프로젝트 루트에 .cursor 폴더 생성 후 GitHub에서 3개의 .mdc 파일 복사
• Rule Type을 Manual로 설정하여 프롬프트에서 명시적으로 사용하도록 강제

3. PRD 작성 프로세스

• create-prd Cursor 규칙을 사용해 PRD 자동 생성 가능
• AI가 질문을 통해 요구사항 명확화 (예: "사용자 이름, 직책, 이메일 등 포함" 또는 "키보드 접근성 요구사항")
• 생성된 PRD는 tasks 폴더에 마크다운 파일로 저장

4. 작업 목록(Task List) 생성

• generate-tasks Cursor 규칙을 사용해 PRD 기반의 작업 목록 생성
• 작업 목록은 체크리스트 형식으로 유지해 진행 상황 추적 가능 (예: tasks-prd-person-card-component.md)

5. 작업 목록 처리 및 코드 작성

• process-task-list Cursor 규칙으로 작업 목록을 점진적으로 처리
• 각 서브태스크 완료 후 수동 검토 및 테스트 필수
• 예: "private 멤버 사용", "arrow function 적용", ":focus-visible 사용" 등의 코드 개선 요청 가능

6. 실무 적용 팁

• 작업 목록 처리 시 "One subtask at a time" 원칙 준수
• AI가 자동으로 완료 표시하지 않을 경우 "Mark X.X as complete" 명령 사용
• 기존 작업이 부분적으로 완료된 경우 개선사항 반영 (예: "semantic HTML 사용", "고대비 모드 지원")

결론

• 구조화된 프롬프트와 PRD/작업 목록을 통해 AI가 복잡한 기능을 점진적으로 구현 가능하며, 수작업 검토 및 테스트는 코드 품질을 확보하는 핵심 전략
• 전체 프로세스는 약 2시간 내 완료 가능하며, 작업 목록과 PRD는 이후 개발 작업에 참조용으로 보관 рекомендации