AI 코딩 어시스턴트가 VS Code에 통합되는 방식

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

개발 툴

대상자

VS Code를 사용하는 개발자 및 AI 코딩 어시스턴트 도입을 고려하는 전문가

핵심 요약

• Continue는 VS Code 확장 프로그램으로, "의도 증폭" 철학을 통해 개인화된 블록 설정(Documentation, MCP, Prompts 등)을 지원하며 다중 LLM 모델(Claude, GPT-4 등) 사용 가능
• Copilot은 GitHub 연동으로 즉시 사용 가능하며, 확장 프로그램 설정을 통해 모델 변경 및 컨텍스트 추가 가능, 중요한 기능(인라인 제안, 키보드 단축키 무관) 제공
• Cursor는 VS Code 파생 앱으로 사용자 설정 이식 가능하지만, 워크플로우 분리와 기능 제한(예: 코드 하이라이트 분석 기능 부재) 존재

섹션별 세부 요약

1. Continue의 설정 현실

• VS Code 확장 프로그램으로 설치 가능, 웹 UI를 통해 Agent 모드 설정 조정
• 블록 설정으로 Jekyll/Astro 프로젝트별 어시스턴트 특화 가능
• API 키 기반으로 Claude, GPT-4 등 모델 선택 가능, VS Code에서 변경 시 어시스턴트 재설정 필요

2. Copilot의 통합 경험

• GitHub 로그인 후 자동 활성화, 확장 프로그램 설정으로 모델 변경 및 컨텍스트 추가
• 인라인 제안 제공, 기존 단축키/확장 프로그램 간섭 없음
• 커스텀 지시사항은 .github/copilot-instructions.md 파일로 설정 가능

3. Cursor의 통합 철학

• VS Code 파생 앱으로 설정 이식 가능, Agent/Ask/Manual 모드 선택
• Beta 기능(클라우드 기반 백그라운드 에이전트) 제공, 기능 제한(코드 분석 기능 미비) 존재
• 기본 테마 우수, VS Code 테마와 유사

결론

• VS Code 사용자는 현재 설정에서 필수 확장 프로그램/단축키를 정리한 후, AI 어시스턴트 도입 시 워크플로우 중단 허용 여부를 평가해야 함
• Continue는 고도 맞춤화를, Copilot은 즉시 사용성을, Cursor는 기능 편의성 vs. 워크플로우 분리를 고려해야 함
• 지속 가능한 학습을 위해 도구 중단 감수 여부와 학습 목표를 명확히 정의하는 것이 핵심