MoodMirror: 감정을 이해하는 AI 친구 앱 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

AI 및 웹 앱 개발자, 다국어 지원 앱 개발에 관심 있는 개발자

(난이도: 중급 이상, API 통합 및 감정 분석 기술 필요)

핵심 요약

• Murf TTS API 및 OpenRouter LLM을 활용한 감정 기반 AI 대화 시스템 구축
• 4가지 캐릭터 타입(형, 누나, 여자친구, 남자친구) 지원 및 4개 언어(영어, 힌디어, 어, 벵골어) 다국어 지원
• Flask 기반 백엔드와 HTML/CSS/JavaScript 프론트엔드로 구성된 감정적 응답 생성 시스템 구현

섹션별 세부 요약

1. 앱 기능 및 특징

• 감정 맞춤형 응답 제공: 사용자 선택에 따라 친절, 유머, 로맨틱한 대화 생성
• 자연어 음성 생성: Murf TTS API를 통해 지역 특유 어조로 음성 변환
• 사용자 편의성: 반응형 채팅 UI와 실시간 대화 기능 제공

2. 기술 스택 및 구현 요소

• 백엔드: Flask (Python) 기반 API 서버 구축
• 음성 합성: Murf TTS API를 활용한 텍스트→음성 변환
• AI 응답 생성: OpenRouter LLM (Mistral)을 통해 감정 분석 및 자연어 응답 생성
• 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScript로 구현된 사용자 친화적 인터페이스

3. 언어 및 배포 정보

• 지원 언어: 영어, 힌디어, 탈미어, 벵골어
• 배포 플랫폼: [Your hosting platform name]
• 소스 코드: [GitHub Repository 링크]

결론

• Murf TTS API와 OpenRouter LLM*을 결합한 감정 기반 AI 대화 시스템 구현을 통해, 다국어 지원 및 캐릭터 맞춤형 응답을 제공하는 웹 앱을 개발할 수 있음. 프로젝트는 Murf API Coding Challenge에 제출된 사례로, GitHub에서 확인 가능.