인텔리전트 크로스체인 트랜잭션 최적화 애플리케이션 구축

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

• *대상:** 블록체인, AI, 풀스택 개발에 관심 있는 개발자 및 기술 리더
• *난이도:** 중급~고급 (Python, FastAPI, Web3.py, AI 통합 기술 필요)

핵심 요약

• Nexus 애플리케이션은 FastAPI와 Web3.py를 기반으로 한 백엔드와 Streamlit을 활용한 프론트엔드로 구성됨.
• Gemini AI 통합을 통해 복잡한 라우팅 결정에 대한 자연어 설명 제공.
• 실시간 데이터 처리와 비동기 API 호출 (httpx + asyncio)을 통해 가스비, 시장 데이터의 일관성 유지.

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의: 크로스체인 트랜잭션의 복잡성

• DeFi 환경에서 다중 블록체인 간 자산 이동 시 가스비 변동성과 최적 경로 탐색의 어려움 강조.
• 수동적인 비용/슬리피지 분석은 비효율적이며, Nexus는 이를 자동화하여 해결.

2. Nexus 아키텍처 개요

• 풀스택 구조로 구성:
• FastAPI 백엔드: EVM 블록체인과의 상호작용, 실시간 데이터 수집 (CoinGecko 등), 최적화 알고리즘 실행.
• Streamlit 프론트엔드: 사용자 입력 및 AI 분석 결과 시각화 제공.

3. 기술적 도전과 해결 방안

• 데이터 일관성 문제:
• httpx와 asyncio를 활용한 비동기 API 호출로 실시간 데이터 동시 수집.
• 캐싱 전략: 가스비 등 빈번한 변경 정보는 실시간으로, 덜 자주 변하는 데이터는 캐시로 관리.
• Gemini AI 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링: 유의미한 자연어 설명을 위한 반복적 테스트 수행.

4. 학습 및 성과

• 블록체인 인터오퍼러빌리티의 복잡성과 AI 통합의 중요성 인식.
• 스케일러블한 FastAPI 설계 및 실시간 데이터 처리 시스템 설계 경험 확보.

5. 향후 개선 방향

• 지갑 직접 연동을 통한 트랜잭션 실행 편의성 강화.
• 더 많은 DEX 및 브릿지 통합, 예측 분석 기능 추가.
• UI/UX 개선을 통한 사용자 경험 향상.

결론

• 비동기 처리와 Gemini AI 통합을 통해 복잡한 블록체인 트랜잭션 최적화를 실현.
• 향후 지갑 연동 및 예측 분석 기능 추가로 애플리케이션의 실용성 확대.
• GitHub에서 소스코드 확인 가능: https://github.com/Natasha-cyber777/Nexus-Router