더 이상 반복적인 코드 작성은 필요 없다: AI를 이용한 Express.js 엔드포인트 생성
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
웹 개발
대상자
- *대상:** Express.js를 사용하는 백엔드 개발자
- *난이도:** 중급 이상 (Express.js 기본 지식 및 AI 도구 사용 경험 필요)
핵심 요약
- AI 도구(예: Line0, Cursor, Windsurf)를 사용해
createTask
,getTask
등의 반복적 로직을 자동 생성 가능 zod
검증과 PostgreSQL 연동을 포함한 생산성 높은 백엔드 서비스 구축 가능- 코드 검토 필수 - 무조건 AI 생성 코드를 사용하면 보안 취약점 및 기술 부채 발생 가능성
섹션별 세부 요약
1. 반복적 코드 작성의 문제점
- 수많은 튜토리얼에서 동일한
createTask
,getTask
핸들러 패턴 반복 - 백엔드 개발자들이 수많은 시간을 반복적인 로직 작성에 소모
- No-code 솔루션 및 오픈소스 라이브러리로 일부 문제 해결
2. AI 도구를 통한 솔루션
- Line0, Cursor, Windsurf 등 AI 도구로 생산성 높은 백엔드 서비스 생성 가능
- 데이터 모델 설명 → AI 프롬프트 → 코드 검토 → 테스트 작성 → GitHub 커밋의 5단계 프로세스
- 예시:
Task { id: int, title: string, completed: bool }
모델 기반 코드 생성
3. 생성된 코드 예시
- Express.js 라우터 생성 예:
```ts
import express from "express";
import { taskValidator } from "@/schemas/task.js";
import { validate } from "@/middleware/validate.js";
const router = express.Router();
router
.route("/")
.post(validate(taskValidator().createtaskSchema, "body"), async (req, res, next) => {
const payload = req.body;
await taskController.createTask(payload)
.then((result) => res.status(201).json(response(result)))
.catch(next);
});
```
- taskValidator, taskController, response handler 등 전체 비즈니스 로직 자동 생성
4. 추가 기능 구현 예시
- 페이징: "add page & limit query params" 프롬프트로 페이징 로직 자동 생성
- 소프트 삭제: "implement deletedAt flag"로 논리 삭제 로직 추가
- 인증 미들웨어: "wrap routes in JWT auth middleware"로 보안 강화
5. AI 도구 사용 시 주의사항
- 78%의 개발자가 AI 사용 후 생산성 향상 보고
- GitHub 2024 조사: 97%의 개발자가 AI 코딩 경험
- 단위 테스트 작성 필수 (Line0은 테스트 코드도 자동 생성)
- 코드 포맷팅 및 의존성 검토 필수 (불필요한 패키지 사용 방지)
결론
- AI 도구를 활용해 반복적인 엔드포인트 생성 가능 (예:
zod
검증, PostgreSQL 연동) - 코드 검토 및 테스트 작성 필수 (보안 취약점 방지)
- AI 생성코드는 최종 검증 후 사용 (무조건 허용하지 않기)