Show GN: 전국 축제/행사 AI 검색 서비스

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 개발자 (LLM/RAG 서비스 개발에 관심 있는 자, Flutter 기반 앱 개발자)
• 난이도: 중간 (AI 모델 통합, 벡터 검색, 플랫폼 개발 기술 요구)

핵심 요약

• RAG 기반 AI 검색: Neo4j 벡터 검색 + LLM 쿼리 생성을 활용한 축제/행사 정보 검색
• 데이터 출처: 한국관광공사 TourAPI + 실시간이 아닌 웹 검색 데이터
• 플랫폼: Flutter 기반 웹/앱 통합 개발, iOS 앱 준비 중

섹션별 세부 요약

1. 서비스 개요

• AI 기반 축제/행사 정보 검색 서비스 개발
• 개인화 추천, AI 지도 탐색, 대화형 문의 기능 제공
• 웹사이트:

2. 기술 스택

• 프론트엔드: Flutter (웹/앱 런칭)
• RAG 구현: Neo4j 벡터 검색 + LLM 쿼리 생성
• 인증 시스템: 이메일 인증 기능 구현 중

3. 데이터 출처

• 주요 데이터: 한국관광공사 TourAPI (축제/행사 기본 정보)
• 보조 데이터: AI 답변 생성 시 참고하는 비실시간 웹 검색 데이터

4. 기능 구현

• AI 지도 탐색: 지도 상 축제/행사 위치 시각화
• 대화형 문의: 사용자 질문에 기반한 축제 정보 제공
• 개인화 기능: 로그인 후 추천 컨텐츠 제공 예정

5. 향후 계획

• 개인화 기능 강화: 사용자 선호도 반영한 추천 알고리즘 개발
• 플랫폼 확장: iOS 앱 완성 및 Android 지원 계획
• 보안 강화: 이메일 인증 프로세스 개선 (체크박스 재확인 기능 추가)

결론

• RAG 기반 검색은 Neo4j와 LLM의 조합을 통해 효율적이고 유연한 정보 검색 가능
• 데이터 출처 다각화는 AI 답변의 정확성과 신뢰도 향상에 기여
• Flutter 기반 개발은 웹/앱 통합 성능 최적화에 유리하며, 향후 확장성 확보 가능