# AI 생성 도서의 위험성과 온라인 플랫폼의 책임 문제

## 📌 핵심 요약
- **AI 생성 도서의 확산**: Amazon 등 온라인 마켓플레이스에서 건강 및 의료 관련 AI 생성 도서가 증가하며, 잘못된 정보로 인한 피해 가능성 증가.
- **AI 탐지 도구 활용**: Originality.ai를 통해 특정 도서의 AI 생성 확률이 100%로 판단됨.
- **규제 부족 문제**: AI 생성 도서에 대한 명확한 규제나 라벨링 제도가 부재.
- **전문가 경고**: AI가 의학적 정보를 비판적으로 분석하거나 신뢰성 있게 재현할 수 없어, 민감한 주제에 대한 생성 AI 사용이 금지되어야 함.

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## 🧠 데이터 과학/AI 분야에 대한 영향
- **AI 생성 도서의 특징**:
  - **예시**: "성인 ADHD 남성의 식단과 운동", "감정 조절 장애를 위한 조언" 등 건강 관련 주제.
  - **문제**: 실제 인용문과 역사적 오류가 섞여 있어 신뢰성 저하.
- **AI 학습 데이터의 한계**:
  - 의학 교과서와 기사를 기반으로 학습했지만, 허구, 음모론, 사이비 과학도 포함됨.
  - **문제**: 생성된 내용이 전문가 검토 없이 공유될 경우, 잘못된 진단이나 상태 악화로 이어질 수 있음.

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## 📚 AI 생성 도서의 실제 사례
- **리처드 워즈워스 사건**:
  - ADHD 진단을 받은 사용자가 AI 생성 도서를 읽고 "이상하게 들렸다"고 반응.
  - "ADHD는 재앙적이며 일찍 사망할 가능성이 4배 더 높다"는 부정확한 문장으로 충격.
- **도서 내용의 문제**:
  - 감정 조절 장애 관련 조언이 실제로 해롭다고 지적됨 ("친구와 가족은 감정적 피해를 용서하지 않는다"는 문장).

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## 📜 플랫폼과 규제의 한계
- **아마존의 대응**:
  - "AI 생성 여부와 관계없이 콘텐츠 가이드라인 위반 시 삭제" 정책 시행.
  - **문제**: 도서 내용 자체에 대한 책임은 플랫폼에 부여되지 않음.
- **법적 규제 부재**:
  - AI 생성 도서에 "AI 저작물" 라벨을 붙이는 법적 규제가 없음.
  - **전문가 의견**: "서점이 모든 책의 내용에 대한 책임을 지는 것은 터무니없다"는 지적.

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## 🧩 결론 및 시사점
- **필요한 대응**:
  - AI 생성 도서에 대한 **명확한 규제** 및 **라벨링 제도** 도입.
  - 플랫폼의 **콘텐츠 검증 체계 강화**를 통한 위험 정보 차단.
- **전문가의 경고**:
  - "생성 AI 시스템은 전문가 감독 없이 민감한 주제를 다루도록 허용돼서는 안 된다" (마이클 쿡).
- **사용자 책임**:
  - AI 생성 도서의 내용을 **비판적으로 검토**하고, 신뢰할 수 있는 출처를 우선적으로 선택해야 함.

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📌 주요 키워드

- AI 생성 도서, Originality.ai, 의학적 오류, 콘텐츠 규제, 플랫폼 책임, AI 저작물 라벨링