AI 헬스장 어시스턴트 프로젝트 진행 상황 업데이트

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• *대상자**: 웹 애플리케이션 개발자, AI/머신러닝 엔지니어, 프론트엔드 개발자
• *난이도**: 중급 이상 (API 통합, 애니메이션 구현, AI 모델 활용)

핵심 요약

• GSAP 애니메이션을 활용한 드래그 앤 드롭 이미지 업로드 기능 구현 (사용자 경험 향상)
• Google Vision API 및 Gemini AI 연동으로 장비 인식 → 맞춤형 운동 제안 (AI 기반 기능)
• GIPHY API 통합으로 실시간 GIF 제공 (운동 시각화 강화)

섹션별 세부 요약

1. 오늘의 주요 업데이트

• 프론트엔드 개선: GSAP 애니메이션을 통해 이미지 드래그 앤 드롭 기능 구현 → 사용자 친화적 인터페이스
• 백엔드 기능 통합:
• Google Vision API로 장비 인식 수행
• Gemini AI를 활용한 초보자 맞춤 운동 추천
• GIF 시각화: GIPHY API를 통해 각 운동에 맞는 실시간 GIF 제공 → 운동 이해도 향상

2. 향후 개발 계획

• 사용자 인증 시스템 구축 (프로필 관리, 히스토리 저장 등)
• 이미지 업로드 기록 추적 기능 추가 (사용자 피드백 수집)
• AI 생성 루틴 공유 기능 개발 (소셜 네트워크 연동)

결론

• 핵심 팁: GSAP 애니메이션과 AI 모델(Google Vision, Gemini) 연동을 통해 사용자 경험을 강화하고, GIPHY API를 활용한 실시간 시각화는 프로젝트의 차별화 요소로 활용
• 추천: 백엔드-프론트엔드 통합 개발 시 GSAP과 AI API의 동시 구현을 고려하고, 향후 확장성을 위한 사용자 인증 및 데이터 관리 기능 설계 필수