포트폴리오에서 AI 인터랙티브 프론트엔드로의 진화

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 웹 애플리케이션 개발자, AI 프론트엔드 개발자
• 중급 이상의 JavaScript/HTML/CSS 경험 보유자

핵심 요약

• 클라이언트 사이드 기반의 레트로 터미널 UI로 구성된 AI 인터랙티브 프론트엔드 개발
• 무중단 브라우저 내 LLM(대규모 언어 모델) 활용, 서버 없이 동작하는 로컬 AI 스택 구축
• 사용자 입력에 맞춘 모델 자동 업그레이드 기능 구현 (예: 하드웨어 성능에 따라 AI 모델 전환)

섹션별 세부 요약

1. 초기 아이디어

• 레트로 터미널 UI 개발: 초록색 텍스트, 깜빡이는 커서, 가상 명령어 삽입
• 포트폴리오 목적의 단순한 프레젠테이션으로 시작
• 가짜 명령어를 통해 사용자와의 상호작용 테스트

2. AI 통합의 시작

• 브라우저 내 LLM 도입: 서버/백엔드 없이 클라이언트 측 CPU 실행
• AI 대화 기능 추가: 사용자 질문에 비교적 낮은 수준의 응답 제공
• UI 디자인의 불완전성 강조: 애니메이션, 폰트 오류 등 포함

3. 현재 기능

• 전체 클라이언트 측 구현: 브라우저 내 AI 모델 실행, 로컬 스택 없음
• 하드웨어 성능 기반 자동 모델 전환 기능 개발 중 (예: 저사양 기기 → 기본 모델, 고사양 기기 → 고급 모델)
• Stable Diffusion, 영상 생성, 커맨드 프록시 등과의 연동 계획

4. 장기 목표

• AI 스택의 모듈화를 통한 확장성 강화
• 사용자 중심의 대화형 인터페이스 구축: AI가 비꼬는 방식의 대화 제공
• 테스트베드 및 프론트엔드로의 이중 활용 가능

결론

• 클라이언트 측 AI 모델을 활용한 인터랙티브 프론트엔드 개발은 사용자 경험과 기술적 가능성의 결합 사례
• 하드웨어 성능 기반의 모델 자동 전환은 향후 확장성과 성능 최적화에 유리
• 사용자와의 대화형 인터페이스는 AI 프로젝트의 실용성을 증명하는 핵심 요소