AI 기반 취업 플랫폼 RepediaAI 개발 여정
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
인공지능, 데이터 분석
대상자
- 개발자: AI 기반 취업 플랫폼 기술 구현에 관심 있는 개발자
- 취업 준비자: 전통적인 취업 플랫폼의 한계를 느낀 구직자
- 리크루터: AI 기반의 후보자 검색 기능을 활용하는 인사담당자
- 난이도: 중급~고급 (벡터 임베딩, 자연어 처리, AI 인터뷰 기술 포함)
핵심 요약
- 벡터 임베딩 기반의 의미 기반 매칭으로, "React"와 같은 키워드가 명시되지 않은 경우에도 "현대적인 JavaScript 프레임워크"와의 매칭 가능
- AI 인터뷰어는 대규모 언어 모델을 기반으로 실시간 피드백 제공, 음성 인식 및 텍스트 생성 기능 통합
- 100개 이상의 취업 플랫폼과 연동하여 1클릭으로 지원 가능, 3배 높은 지원 성공률 기록
섹션별 세부 요약
1. 문제 인식 및 플랫폼 도입 배경
- 2022년 졸업생의 경우 800건의 지원에 1건의 오퍼만 성공, 0.125%의 성공률로 전통적인 취업 플랫폼의 한계 드러남
- 구글의 경우 4,000건의 지원에도 적합한 인재 찾기 어려움, 업계의 매칭 문제 해결 필요성 제기
2. 벡터 임베딩 기반의 핵심 기술
- Job Description Processing
- 직무 요구사항, 기술, 역량 추출
- Resume Vectorization
- 지원자의 이력서를 고차원 벡터 공간으로 변환
- Semantic Matching
- 코사인 유사도 기반의 의미 기반 매칭, "React"와 "현대적인 JavaScript 프레임워크"의 유사성 감지
3. AI 인터뷰어 기능
- 회사별 맞춤형 인터뷰 질문 생성 (실제 인터뷰 데이터 기반)
- 음성 인터뷰 및 실시간 피드백 제공 (NLP 기반)
- 난이도 조절 (지원자의 성과에 따라 동적 조정)
- 대규모 언어 모델과 음성 인식/합성 기술 통합
4. 취업 플랫폼 연동 기술
- 웹 스크래핑 및 API 연동 (Job Boards와의 통합)
- 다양한 웹사이트 구조의 폼 자동 채우기
- 지원 상태 이메일 모니터링
- 레이트 제한 및 반봇 감지 회피 기술
5. 베타 테스트 결과
- 관련 직무 찾기 시간 1시간 → 수분 단축
- AI 인터뷰어 사용 후 인터뷰 준비 점수 40% 상승
- 전통적 플랫폼 대비 지원 성공률 3배 증가
6. 리크루터 지원 기능 확장
- "Java 및 클라우드 전문 백엔드 개발자 20명 검색" 같은 자연어 명령어로 실시간 검색 수행
- 후보자 순위 결과 제공
7. 향후 기능 개발 계획
- 실시간 인터뷰 피드백
- 이력서 최적화 기능
- 인터뷰 경험 공유 커뮤니티
결론
- 벡터 임베딩과 AI 인터뷰 기술을 통해 구직자와 채용자 간의 매칭 효율성 극대화
- 100개 이상의 취업 플랫폼 연동으로 사용 편의성 향상
- 3배 높은 지원 성공률 기록, 무료/할인 프리미엄 계획 제공 중
- 개발자 참여 요청: