개인화된 AI 학습 로드맵 생성: Roadmap Architect 활용 가이드
카테고리
프로그래밍/소프트웨어 개발
서브카테고리
AI
대상자
- 초보자, 중급자, 고급 개발자 및 디자이너, 마케터, 교육자 등 모든 학습자
- 난이도 관점: 초보자부터 고급자까지 맞춤형 학습 계획 제공
핵심 요약
- 개인화된 학습 로드맵 생성: 웹사이트의 모든 주제를 자동 스크레이핑 후 초보자, 중급자, 고급자로 분류하여 맞춤형 학습 계획 제공
- 실시간 피드백 반영: 주간 단위로 계획 생성 후 사용자 승인을 받고 다음 단계로 이동
- Google Docs로 최종 문서 생성: "My [SiteName] Mastery Roadmap" 제목으로 문서 생성 후 이메일로 전송
섹션별 세부 요약
1. Deep Content Extraction
- 웹사이트의 모든 토픽 및 서브토픽을 자동 크롤링하여 누락 없이 수집
- javascript.info와 같은 대규모 사이트의 콘텐츠를 완전히 추출
- 콘솔에서 자동으로 목록 생성 후 사용자 확인 요청
2. Smart Classification
- 추출된 주제를 Beginner, Intermediate, Advanced로 분류하여 난이도 기반 학습 경로 설계
- 사용자에게 "이 분류가 맞는가?" 확인 요청
3. User Profiling & Customization
- 사용자의 경험 수준(1–5), 강점 주제, 약점, 시간 예산을 수집
- "60–90분/일" 기준으로 주간 학습 시간 및 총 주수 계산
4. Dynamic Timeline Calculation
- 총 주수(X) 및 주당 평균 시간(Y) 계산 후 사용자 승인 요청
- "X 주, Y 시간" 계획이 맞는지 확인
5. Iterative Week-by-Week Planning
- Week 1: 최대 10개 주제(설명, 시간 추정, 링크) 제공 후 "Go Week 2" 승인 요청
- Week N: 사용자 피드백 반영 후 다음 주 계획 생성
- 모든 주제가 포함된 후 "Finalize Roadmap" 입력 시 Google Docs 생성
6. Final Delivery
- Google Docs 생성: "My [SiteName] Mastery Roadmap" 제목으로 문서 생성
- "Roadmap Complete – Mastery Unlocked!" 문구 포함
- 이메일 전송 후 "Did everything arrive correctly?" 확인 요청
결론
- "Roadmap Architect"는 자체적인 학습 계획 없이도 개인화된 로드맵을 생성하고, Google Docs로 문서화하여 제공함으로써 자율 학습의 효율성과 접근성을 극대화합니다.