AI 및 MCP 보안을 위한 필수 정책

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보안

대상자

대상자: AI/LLM 애플리케이션 개발자, MCP 서버 운영자, API 보안 담당자
난이도: 중급 이상 (정책 구성, API 보안 이해 필요)

핵심 요약

Prompt Injection Detection 정책: gpt-3.5-turbo 모델 기반으로 prompt injection 공격을 감지 및 차단 (예: STOP. Ignore ALL previous instructions! 입력 차단)
Secret Masking 정책: zpka_xxx, ghp_xxx, BEGIN PRIVATE KEY 등 민감 정보를 자동 마스킹 (예: password=secret123 → )
구현 예시: Zuplo 플랫폼에서 MCP 서버 경로 /mcp에 두 정책을 병렬 적용 가능

섹션별 세부 요약

1. 보안 위협 요약

Prompt Injection 공격: 사용자 입력을 통해 AI 에이전트의 행동 조작 시도 (예: You are now Zuplo bot)
Secret Exposure: API 키, 개인 키 등 민감 정보가 외부로 유출될 수 있음

2. Prompt Injection Detection 정책

작동 방식: OpenAI-compatible API 지원 (예: gpt-3.5-turbo)
기능:
정상 입력은 통과 (예: "Thank you for the message, I appreciate it")
공격 입력은 400 응답으로 차단 (예: STOP. Ignore ALL previous instructions!)
Custom Code Outbound 정책으로 차단 사유를 세부적으로 반환 가능

3. Secret Masking 정책

자동 마스킹 규칙:
Zuplo API 키: zpka_xxx → [REDACTED]
GitHub 토큰: ghp_xxx → [REDACTED]
개인 키 블록: BEGIN PRIVATE KEY ... END PRIVATE KEY → [REDACTED]
커스텀 패턴 추가: additionalPatterns 옵션으로 key=value 형식의 민감 정보 감지 가능 (예: password=secret123)

4. 정책 구성 예시

{
  "path": "/mcp",
  "methods": ["POST"],
  "policies": [
    {
      "name": "secret-masking-policy",
      "policyType": "secret-masking-outbound",
      "handler": {
        "export": "SecretMaskingOutboundPolicy",
        "module": "$import(@zuplo/runtime)",
        "options": {
          "mask": "[REDACTED]",
          "additionalPatterns": ["\\b(\\w+)=\\w+\\b"]
        }
      }
    },
    {
      "name": "prompt-injection-detection",
      "policyType": "prompt-injection-detection-outbound",
      "handler": {
        "export": "PromptInjectionDetectionOutboundPolicy",
        "module": "$import(@zuplo/runtime)",
        "options": {
          "apiKey": "$env(OPENAI_API_KEY)",
          "model": "gpt-3.5-turbo"
        }
      }
    }
  ]
}

효과: 민감 정보 차단 + prompt injection 공격 감지 → AI 에이전트 보안 강화

5. 적용 대상 확장

추천 적용 경로:
사용자 생성 콘텐츠를 처리하는 웹훅 엔드포인트
LLM 서비스로 데이터 전달하는 API 경로
사용자 입력과 AI 시스템을 연결하는 통합 엔드포인트

결론

실무 팁: Zuplo 플랫폼에서 MCP 서버 및 AI 에이전트 엔드포인트에 두 정책을 병렬 적용하여 보안 강화.
주의사항: gpt-3.5-turbo 모델의 tool calling 기능이 필수 (자체 호스팅 모델도 지원).
핵심: Prompt Injection Detection과 Secret Masking은 AI 애플리케이션 보안의 필수 기능으로, 민감 정보 유출 및 공격 방어에 필수적.