자기소개 및 블로그 시작

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 머신러닝

대상자

• AI/ML 개발자, 연구원, 기술 블로거에게 유용한 경험 공유 및 학습 자료
• 중간~고급 수준의 학습자에게 적합 (AI 기초 지식, 딥러닝 프레임워크 경험 필요)

핵심 요약

• "AI/ML 분야의 엔지니어로서의 경로"를 공유하며, Gradient Descent → Deep Learning → AGI 연구까지의 학습 과정 설명
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험 및 NLP, Transformers, Embeddings 등 핵심 기술 습득
• 블로그 목적은 자기 학습 기록과 AI 분야에 관심 있는 독자에게 실용적 정보 제공

섹션별 세부 요약

1. 소개 및 배경

• "Engineer"라는 정의를 Computer Science Engineer로 명확화 (University of Houston 석사 졸업)
• Digital Image Processing 수업에서 Gradient Descent 알고리즘에 대한 흥미 유발
• Andrew Ng의 Deep Learning Specialization 수강 경험 및 Neural Network 아키텍처, Optimization 알고리즘 학습

2. AI/ML 학습 과정

• Deep Learning 학습 후 Embeddings, Transformers, NLP 등 고급 AI 기술 탐구
• AI 애플리케이션 개발에 집중 (프로젝트 및 과제 중심)
• AGI (Conscious AI) 연구 과학자로의 장기 목표 제시

3. 블로그 운영 방향

• 매주 1회 업데이트 계획 (AI/ML, System Design, 최신 기술 트렌드, 프로젝트 분석 등)
• 간결하고 실제적인 학습 기록 공유 (과도한 기술적 복잡성 회피)
• 독자 피드백을 통한 콘텐츠 개선 방침

4. 동기 및 실천

• "학습 기록을 문서화"라는 동기로 블로그 시작 (1.5시간 소요)
• 자기 학습 정리 및 AI 엔지니어링 분야의 실무 적용을 위한 플랫폼 구축 목적

결론

• AI/ML 분야의 실무 경험과 학습 과정을 기록한 블로그를 통해 기술적 깊이와 접근성을 동시에 고려한 콘텐츠 제공
• "Curious and Thorough" 학습 태도를 바탕으로 AGI 연구에 기여할 AI 엔지니어로 성장하고자 하는 목표 공유
• 독자에게는 AI 기초부터 고급 개념까지 체계적인 학습 자료, 자신에게는 지속적 학습 체크리스트 제공