AI 시대 '옵저버빌리티' 필수...높은 가성비·통합성으로 공략

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

DevOps

대상자

IT 운영 담당자, DevOps 엔지니어, AI 시스템 관리자

• *난이도**: 중급 (기술적 개념과 비용 구조 설명 포함)

핵심 요약

• 옵저버빌리티는 AI 시스템의 복잡성을 해결하기 위한 필수 도구로, 로그, 메트릭, 트레이스를 통합 분석하여 문제 원인을 파악함
• 와탭랩스는 예측 가능한 요금제와 하이브리드 지원으로 비용 효율성을 강조하며, 공공·금융 기관에도 적합한 보안 기능 제공
• AI 기반 구간 분석 기능 개발로 오퍼레이션 정확도 향상 및 인과 관계 분석 지원

섹션별 세부 요약

1. 옵저버빌리티의 필요성

• AI 시스템의 클라우드 이전으로 운영 상황 파악이 복잡화되고, 시스템 오류 분석과 재발 방지 필요성 증대
• 옵저버빌리티는 단순 모니터링을 넘어 로그, 메트릭, 트레이스 통합 분석을 통해 문제 원인 깊이 이해 가능

2. 비용 문제와 와탭의 솔루션

• 경쟁사 제품의 높은 저장 비용으로 인한 고객 불만, 와탭은 데이터 티어링과 비과금 정책으로 예측 가능한 요금제 제공
• 자체 저장 구조를 통해 데이터 압축 및 저장 기간에 따른 등급 관리로 비용 예측 용이

3. 하이브리드 지원과 보안 강화

• 온프레미스 및 SaaS 형태로 서비스 제공, 하이브리드 환경 지원으로 공공·금융 기관에 적합
• 비식별화, 마스킹, 권한 제어 등 보안 기능 내장으로 규제 준수 가능

4. AI 기반 구간 분석 기능

• AI 구간 분석 기능은 이상 발생 시 문제 시작 지점 자동 탐지 및 로그/쿼리/트레이스 인과 관계 분석 제공
• AI + 인간 운영자 협업으로 분석 시간 단축 및 의사 결정 정확도 향상 목표

5. 글로벌 시장 확장 전략

• 일본 법인 설립 및 동남아 지역 금융·통신사 고객 확보, 2023년 북미 첫 고객 확보 목표

결론

• 옵저버빌리티 플랫폼은 비용 효율성, 하이브리드 지원, AI 통합 분석으로 IT 운영 효율성 극대화 가능
• AI 기반 구간 분석은 오퍼레이션 정확도를 높이고, 비용 예측 용이성과 보안 강화를 통해 중소·대기업 모두 적용 가능
• 2023년 북미 시장 진출을 통해 글로벌 확장을 가속화할 예정