[5월2주] '웰컴, 크롤러'...웹사이트가 인간 아닌, AI 위한 데이터 소스로 변한다는 증거

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대상자

• *대상자_정보**: 마케팅/SEO 전문가, 웹 개발자, 인공지능 기술자
• *난이도**: 중간 (AI 기술 트렌드와 마케팅 전략 이해 필요)

핵심 요약

• AI 챗봇 사용 증가로 SEO에서 GEO(생성 엔진 최적화)로 전환
• 크롤러(웹사이트 데이터 수집 봇)가 AI 모델 학습에 핵심적인 역할을 수행**
• AI 최적화(AIO)가 기존 검색 엔진 최적화(SEO)를 대체하는 새로운 트렌드로 부상

섹션별 세부 요약

1. AI 챗봇 확산으로 SEO 변화

• 구글 검색 감소, AI 챗봇에 노출되는 것이 새로운 마케팅 전략
• GEO(생성 엔진 최적화)와 AEO(답변 엔진 최적화) 등 새로운 용어 등장

1. 크롤러의 역할과 웹사이트 구조 변화

• 크롤러는 AI 모델 학습에 필요한 데이터 수집을 위해 웹사이트를 탐색
• robots.txt 규정 무시로 인한 논란, 웹사이트는 이제 AI에 최적화된 구조로 변화

1. AI 챗봇 기반 쇼핑 검색 확대

• 챗GPT에 '쇼핑' 기능 추가, 챗봇 검색 트래픽 470배 증가
• 제로 클릭 검색(링크 클릭 없이 AI 답변만 사용) 현상 확대

1. AI 기반 인프라 변화 예측

• '죽은 인터넷' 이론 재부상: 인간 대신 AI가 인터넷 주도
• SEO 지표(트래픽, 클릭률)의 의미 상실 예측

1. 기타 AI 관련 뉴스

• 메타의 스마트 안경 '슈퍼 센싱' 개발
• 카카오의 AI 챗봇 '카나나' 베타 테스트 시작
• 오픈AI와 정부의 '소버린 AI' 공동 사업 추진

결론

• *AI 기반 마케팅 전략 수립이 필수이며, 웹사이트는 AI 챗봇의 데이터 소스로 변화하고 있음. 로딩 속도와 기술적 요소(예: 코드 조각)가 중요한 성공 요인. GEO/AEO 등 새로운 최적화 기법을 도입해야 하며, AI 모델의 신뢰도**를 유지하기 위한 전략이 필요.