쿨한 메시지 생성기: AI를 활용한 스트림릿 앱 개발 여정

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발

대상자

- 기술 분야: 소프트웨어 개발자, 마케팅 전문가, 네트워킹을 위한 전문가

- 난이도: 중간 (AI 모델과 스트림릿 인터페이스 활용)

핵심 요약

• Groq API와 LLM을 기반으로 한 AI 자동화를 통해 쿨한 메시지 생성을 구현
• PDF 리서머 분석 및 링크 분류 기능으로 사용자 정보를 자동 추출
• Streamlit을 활용한 직관적인 사용자 인터페이스 제공

섹션별 세부 요약

1. 앱 실행 및 초기 설정

• Groq API 키 입력을 통해 AI 모델과의 연결 설정
• PDF 형식의 리서머 업로드를 통해 사용자 정보 수집 시작

2. 자동 처리 및 분석 과정

• 텍스트 추출: PDF 리서머의 텍스트를 자동으로 분석
• 링크 분류: LinkedIn, GitHub, 포트폴리오 URL을 자동 식별 및 분류
• LLM 기반 요약 생성: 경험과 기술을 분석해 요약문 생성

3. 메시지 생성 및 커스터마이징

• 메시지 유형 선택: "콜드 이메일", "링크드인 메시지" 등 선택
• 타겟 역할 지정: 예: "소프트웨어 엔지니어" 입력
• 템플릿 생성: {{recipient_name}}, {{company_name}} 플레이스홀더 포함

4. 최종 메시지 생성

• 수신자 및 회사 정보 입력 후 템플릿 자동 채움
• 완성된 메시지를 복사하여 즉시 사용 가능

5. 기술적 고려사항

• Groq API의 LPUs를 통해 빠른 처리 속도 제공
• Streamlit으로 간편한 웹 앱 개발
• LangChain 및 Pydantic 라이브러리 활용, 데이터 일관성 보장

결론

• Groq API와 Streamlit을 결합한 앱은 시간 효율성과 사용자 친화성을 동시에 달성
• 리서머 자동 분석, 메시지 템플릿 생성, 커스터마이징 기능을 통해 네트워킹의 효율성 극대화
• GitHub에서 프로젝트 코드 확인 가능 (https://github.com/...)