여행 일정 생성기 - AI 기반 이메일 중심 여행 계획 서비스

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

- 소프트웨어 개발자: 이메일 중심 인터페이스와 AI 통합 기술 스택 구현을 위한 참고 자료

- 여행 앱 개발자: 여행 정보 자동화 및 추천 시스템 설계에 실용적인 아이디어 제공

- 난이도: 중간 (AI 모델 연동, 이메일 처리 API 사용 경험 필요)

핵심 요약

AI 기반 이메일 처리: OpenAI GPT-4o-mini를 활용한 자동화된 여행 정보 추출 및 추천
이메일 중심 인터페이스: Postmark를 통해 이메일만으로 여행 일정 생성, 수정 가능
유연한 데이터 저장: MongoDB의 동적 스키마로 모든 예약 유형 처리 가능

섹션별 세부 요약

1. 문제 정의

여행자들은 항공사, 호텔, 렌터카 등에서 받는 예약 확인 이메일이 분산되어 수작업 정리 필요
예약 정보를 일관된 형태로 통합하는 과정에서 시간 소모 및 오류 발생

2. 해결 방안

이메일 전송 기반 여행 일정 생성:

- "NEW TRIP" 이메일 주제로 여행 시작

- 예약 확인 이메일을 고유 이메일 주소로 전송

- "GET ITINERARY" 요청 시 AI 기반 일정 생성

AI 기능:

- OpenAI로 부킹 정보 파싱 (예: 항공편, 호텔, 레스토랑 정보 추출)

- 현지 레스토랑, 관광지, 일일 계획 추천 (Google Maps 링크 포함)

3. 기술 스택

백엔드: NestJS + TypeScript
데이터베이스: MongoDB (동적 스키마로 모든 예약 유형 처리)
이메일 서비스: Postmark (수신/발신 이메일 처리)
AI 처리: OpenAI GPT-4o-mini (함수 호출을 통한 구조화된 응답 생성)
배포: Sevalla + pnpm (빠른 의존성 관리)

4. 이메일 처리 구현

수신 이메일 처리:

- Postmark 웹훅을 통해 이메일 전송

- 이메일 제목과 목적지 기반으로 분기 처리 (예: "NEW TRIP" 또는 "GET ITINERARY")

발신 이메일 생성:

- Postmark API를 통해 HTML/텍스트 이메일 전송

- AI 추천 내용을 포함한 이메일 템플릿 적용

5. AI 통합

스마트 파싱: OpenAI를 통해 모든 예약 확인서 형식 파싱
구조화된 출력: 함수 호출을 통한 유효한 JSON 응답 보장
추천 생성: AI가 실제 링크 포함된 여행 제안 생성 (예: 레스토랑, 관광지, 일일 계획)

6. MongoDB 활용

동적 스키마:

```typescript

interface TravelEvent {

type: string; // 'flight' | 'hotel' | 'car' | ...

title: string;

startDateTime?: Date;

location?: LocationData;

parsedData: Record;

confidence: number; // AI 파싱 신뢰도

}

```

모든 예약 유형(예: 항공, 호텔, 활동)을 유연하게 저장

7. HTML 이메일 템플릿

반응형 디자인: 모든 이메일 클라이언트에서 호환 가능한 템플릿
기능:

- 여행 개요의 수평형 통계 레이아웃

- 이모지와 포맷팅을 포함한 정렬된 일정 타임라인

- 추천 내용의 클릭 가능한 Google Maps 링크

- 모바일 최적화 및 텍스트 대체 버전 지원

8. Postmark 활용 효과

신뢰성: 개발 및 테스트 중 100% 이메일 전송
속도: 수초 내 수신/발신 이메일 처리
개발자 경험: 깔끔한 API, 풍부한 문서, 유용한 오류 메시지 제공

9. 극복한 도전 과제

이메일 스레드 관리: 초기에는 커스텀 헤더 사용 → Postmark 제약 내에서 작업
AI 처리 속도 최적화: 다양한 예약 확인서 형식에 대한 파싱 최적화
레이트 제한 대응: AI 처리 과정에서 유연한 처리 방식 적용

10. 향후 기능 확장

실시간 항공 상태 업데이트
날씨 통합 (패킹 제안 제공)
그룹 여행 협업 기능
iCal 캘린더 통합
지출 추적 및 예산 분석

결론

실무 적용 팁: 이메일 중심 인터페이스를 통해 복잡한 여행 정보를 자동화한 사례로, Postmark와 OpenAI의 연동 방식을 참고하여 유사한 서비스 구현 가능.
GitHub 저장소: https://github.com/turazashvili/travelAI에서 전체 코드 및 문서 확인 가능.
핵심 가치: 사용자 친화적인 인터페이스와 AI 기반 추천이 결합된 여행 관리 시스템의 기술적 가능성 증명.