메일 가이드 AI: AI 기반 이메일 관리와 Postmark 통합

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

웹 개발

대상자

• 개발자 및 이메일 관리 도구 사용자 (고급 기술 스택 이해 필요)
• 고체량의 이메일을 처리해야 하는 프로페셔널 (예: 스타트업 지원 팀, 개인 창업자)

핵심 요약

• Postmark API와 AI 기반 NLP 기술을 활용한 이메일 자동 분류 및 응답 시스템 구축
• Python (Flask), JavaScript (React) 기반의 웹 애플리케이션으로 구성
• Gmail API + Postmark Webhook을 통한 실시간 이메일 처리 및 회신

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 개요

• Mail-Guide-AI의 목적: 이메일 처리 자동화를 통해 인간의 수동 작업 감소 및 응답 속도 향상
• 구현 기술: Python, JavaScript, OpenAI, spaCy, scikit-learn, Regex 활용
• 현재 상태: DEMO 미제공 (기술 문제로 인한 일시 중단)

2. 기술 스택

• 백엔드: Python (Flask), Postmark Webhooks
• 프론트엔드: JavaScript (React)
• 이메일 분류: spaCy, scikit-learn, Regex
• 보안: Gmail API의 OAuth2 인증을 통한 안전한 접근
• AI 모델: OpenAI 활용한 NLP 기반 텍스트 분석

3. Postmark 통합 이유

• 실시간 이메일 처리: Postmark가 이메일을 웹훅 엔드포인트로 전달
• ML 엔진 구동: 웹훅 트리거로 메시지 분류 및 분석
• 구조화된 파싱: Postmark가 발신자, 제목, 본문, 첨부파일 처리
• 안정적인 전송: Postmark의 빠른 응답 및 높은 신뢰성 보장

결론

• Postmark API의 신뢰성과 AI 기술의 결합은 이메일 관리 효율성을 극대화하며, Gmail 및 Postmark 통합을 통해 실시간 처리 가능
• 현재 개발 중이지만, 향후 이메일 인덱싱 및 자동화 기능 확장 예정
• 소스 코드는 GitHub에서 확인 가능 (https://github.com/Contractor-x/Mail-Guide)