AI 얼마나 똑똑한지 관심 없어...실무 결과 여부가 핵심

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 데이터 분석

대상자

• *비즈니스 전략 수립자, IT 의사결정자, 중소·중견기업 기술 담당자**
• 난이도: 중간 수준 (AI 기술적 세부 사항보다는 실무 적용 중심)*

핵심 요약

• "AI는 기술을 보여주는 것보다 실무 성과 창출이 핵심"
• SAP는 240개의 실행 가능한 AI 기능을 제공하며, 30%의 업무 효율 향상 목표
• "자연어 기반 AI 어시스턴트 '쥴(Joule)'은 SAP 시스템 내에서 실행 가능한 실질적 기능으로 진화"

섹션별 세부 요약

1. SAP의 AI 전략 방향

• "실무 성과 창출"이 기술 보여주기보다 우선시
• AI 기능은 고객 시스템 내에서 실행 가능한 형태로 제공
• SAP의 강점: 정제된 데이터와 실행 가능한 AI 기능의 결합

2. 실행 가능한 AI 기능 사례

• 회계 마감, 공급망 리스크 탐지, 이직 예측 등 240개 기능 제공
• 기능은 직무 기반으로 구성, 연말까지 400개로 확대 예정
• "AI는 멋진 데모가 아니라, 실제 업무 과제 해결에 초점"

3. 데이터 기반의 AI 확장 전략

• 24개 산업군 커버, 중소·중견기업(SMB)을 포함한 80% 고객 지원
• 내부 데이터(회계, 제조 등) + 외부 파트너 데이터(퍼플렉시티, 데이터브릭스 등) 통합
• "AI는 데이터가 없으면 작동하지 않음" → 데이터 정제와 확장에 중점

결론

• AI 기능은 데이터 기반의 실행 가능성이 핵심이며, 중소·중견기업도 동일한 수준의 자동화 기능을 활용할 수 있도록 지원
• "성과 중심 AI" 전략으로, 실무 적용 사례 중심으로 기능 개발 및 확장