AI로 프로젝트 36개 만들고 깨달은 최악의 실수 7가지

분야

• *프로그래밍/소프트웨어 개발**

대상자

• *AI 코딩을 시도하는 개발자 및 기획자**
• 난이도: 초보자 ~ 중급 수준, 실무 경험 부족자에게 특히 유용*

핵심 요약

• *_AI로 개발할 때 절대 하지 말아야 할 7가지 실수_**
• 기획 없이 시작하면 AI가 방향을 잡지 못해 결과물이 엉망
• 한 번에 여러 기능을 요청하면 AI가 우선순위를 판단하지 못함
• 구조 설계 없이 기능을 무리하게 추가하면 서비스 흐름이 뒤틀림
• AI는 서비스 전체 맥락을 고려하지 않으므로 개발 로드맵 필수

섹션별 세부 요약

1. 기획 없이 AI에 의존하면 실패

• "Todo 리스트 앱 만들어줘" 같은 요청은 AI가 구체적 기획 없이 무작정 코드를 생성함
• AI는 사용자 요구를 이해하지 못해 기능이 실제 목적에 부합하지 않음
• 기획 없이 시작하면 AI가 자기 마음대로 방향을 잡아 결과물이 혼란스러움
• GPT 음성 기능을 활용해 빠르게 기획안을 작성할 수 있음

2. 한 번에 여러 기능 요청은 피해야 함

• "할 일 관리 앱 만들기" 요청 시 다수 기능을 한 번에 요청하면 AI가 우선순위를 판단하지 못함
• AI는 단일 기능을 차근차근 구현할 때 가장 잘 작동하지만, 복합 작업은 실패 가능성 높음
• 기능을 단계별로 분할해 "기본 화면 만들기", "목록 저장", "수정 기능 추가" 등으로 요청해야 함
• 일괄 요청 시 AI가 겉모양만 구현해 결과물이 허술해짐

3. 구조 설계 없이 기능 추가하면 서비스 흐름이 붕괴

• AI가 서비스 전체 맥락을 고려하지 않아, 앞선 기능이 후에 추가된 기능과 충돌
• 예: 안방 소파부터 시작하면 집 전체 구조가 무너짐
• 서비스 개발도 구조 설계 → 시스템 구축 → 기능 추가 순서로 진행해야 함
• 개발 로드맵을 통해 기능 순서를 정리해 구조화된 개발이 가능

4. AI 코딩 시 참고 자료 제공 필수

• 복잡한 기능 개발 시 AI가 참고할 문서, 스키마, UI 디자인 등을 제공해야 함
• GPT를 활용해 기획안과 로드맵을 자동 생성할 수 있음
• 로드맵을 기반으로 단계별로 기능을 구현하면 완성도 높은 서비스 개발 가능
• AI의 한계를 이해하고, 인간의 역할을 보완하는 접근법이 핵심

결론

• *AI 코딩의 성공은 기획, 단계별 구현, 로드맵 설계에 달려 있음**
• 기획 없이 시작하면 결과물이 혼란스러움
• 기능을 단계별로 분할해 AI가 처리 가능한 단위로 만드는 것이 핵심
• AI의 한계를 인식하고, 인간의 역할을 보완하는 접근법이 실무에서 효과적
• GPT를 활용해 기획과 로드맵을 자동화하면 개발 효율성 극대화 가능