AI와 Python으로 만든 클래식 스네이크 게임: Amazon Q CLI 활용한 신속한 개발

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

앱 개발, 개발 툴

대상자

• 초보 Python 개발자 및 게임 개발에 관심 있는 학습자
• 난이도: 중간 (Pygame 기초 지식 필요, AI 도구 활용에 초점)

핵심 요약

• Amazon Q CLI를 사용해 30분 만에 전통적인 스네이크 게임 개발 완료 (기존 3시간 작업 시간 대비 90% 시간 절감)
• Pygame 기반으로 4~10세 어린이 대상 카툰 스타일 게임 구현 (main.py, snake.py, food.py 모듈화)
• 게임 로직에 pygame.K_SPACE 키 이벤트 처리, 점수 계산, 게임 오버 UI 포함 (코드 예시: if event.key == pygame.K_SPACE 등)

섹션별 세부 요약

1. 프로젝트 설정 및 구조

• Amazon Q CLI에 "kid-friendly Snake game, Pygame, cartoon visuals" 프롬프트 입력
• 자동 생성된 파일 구조: main.py, assets/, requirements.txt, .gitignore, README.md
• Pygame 2.1.3 버전 사용 (의존성 관리 자동화)

2. 게임 핵심 로직 구현

• 스네이크 이동: 화살표 키(pygame.K_LEFT, pygame.K_UP 등)로 방향 조절
• 먹이 생성: 사과, 캔디, 별 등 카툰 스타일 아이템 사용 (랜덤 위치 생성)
• 점수 시스템: 먹이 섭취 시 점수 증가, 게임 오버 시 최종 점수 표시

3. UI/UX 및 확장성 고려

• 게임 오버 UI: 점수 표시 + "Play Again" 버튼 (pygame.K_p 키 이벤트 처리)
• 사운드 효과: 먹이 섭취 및 게임 오버 시 효과음 추가 (Pygame mixer 활용)
• 모듈화: snake.py 및 food.py로 분리, 학습 용도로 주석 추가

결론

• Amazon Q CLI는 명확한 프롬프트(예: "cartoon-style Snake game for kids")를 통해 시간 절감과 모듈화된 코드 생성 가능
• Pygame과 결합해 초보자도 쉽게 게임 개발 가능 (예: main.py의 reset_game() 메서드 활용)
• AI 도구 활용 시 프로젝트 초기 단계에서 구조 설계와 기능 구현을 동시에 처리할 수 있음

> 실무 팁: "AI 도구는 프롬프트의 정확성에 따라 결과가 달라짐" → 요구사항을 구체적으로 명시해야 성공 가능 (예: "8-bit 스타일", "4~10세 대상")