자율형 AI 연구 분석자 구축

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능

대상자

• 기술적 전문가: AI/ML 개발자, 데이터 분석가, 기술 리더
• 비즈니스 전문가: 벤처 캐피탈리스트, 제품 관리자, 마케팅 전략가
• 난이도: 초보자에게는 복잡한 자동화 프로세스 설명, 전문가에게는 Runner H 활용 사례로 적용 가능

핵심 요약

• 자동화 프로세스: Runner H를 활용한 AI 산업 동향 자동 추적 시스템 구축 (Product Hunt, TechCrunch 등 10+ 소스 스캔)
• 필터링 기준: 500+ Product Hunt 추천, 주요 벤처 캐피탈 투자, 유명 AI 연구자 창업 등 5가지 기준으로 유망 프로젝트 선별
• 자동 보고서 생성: Google Docs에 "AI Landscape Weekly Report" 및 "Promising AI Launches" 2종 보고서 자동 생성

섹션별 세부 요약

1. **프리리포트 조사 단계**

• 다중 소스 스캔: Product Hunt, Hacker News, TechCrunch, Twitter/X 등 주요 플랫폼 자동 방문
• 임시 문서 생성: 발견된 모든 AI 도구, 회사, 오픈소스 프로젝트를 임시 드래프트 파일에 분류 및 기록
• 정보 검증: 다중 소스 간 정보 일관성 확인 (예: 창업자 인맥, 펀딩 금액, 기술 혁신성)

2. **유망 프로젝트 선별**

• 5가지 기준 기반 필터링:
• 높은 초기 수요 (Product Hunt 500+ 추천, Hacker News 100+ 포인트)
• 유명 투자자 펀딩 (메인 투자사 명시)
• 혁신성 (새로운 알고리즘/기술 도입)
• 시장 문제 해결 능력 (AI 산업의 핵심 과제 타겟)
• 프로필 생성: 조건 충족 프로젝트에 대해 팀 구성, 펀딩 세부 사항, 시장 영향 등 구체적 데이터 포함

3. **보고서 자동 생성**

• 주간 보고서: AI Landscape Weekly Report - YYYY-MM-DD 문서 생성 (제목, 요약, 목차, 테이블, 부록 포함)
• 유망 프로젝트 보고서: Promising AI Launches - YYYY-MM-DD 문서 생성 (프로젝트별 요약, 핵심 차별점, 시장 영향 분석)
• 데이터 통합: 원본 URL 링크 포함으로 정보 출처 투명성 확보

4. **자동화 연동**

• Google Calendar 이벤트 생성: 매주 월요일 11:00 AM IST에 "AI Landscape Weekly Report Review" 이벤트 자동 생성
• Slack 알림: 문서 생성 완료 시 지정 채널 Slack 메시지 전송 (보고서 링크 포함)
• 프로세스 자동화: 사전 설정된 규칙 기반으로 모든 단계 자동 실행 (인간 개입 없음)

결론

• 실무 적용 팁: Runner H의 web browse, 데이터 추출, Google Workspace 연동 기능을 활용한 자동화 프레임워크 구축
• 효율성 향상: 주간 15시간 이상의 수동 작업 절감, AI 산업 동향 실시간 파악 가능
• 핵심 성과: 사전 검증된 유망 프로젝트 목록 제공으로 투자/전략 결정 시 시간 절약 및 분석 정확도 향상