100달러 충전했는데 3일만에 5만원 긁힌 이력서 AI 서비스 개발기

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

AI

대상자

• *기술 개발자, 취업 준비자, 채용 담당자**
• 난이도: 중급 이상 (API 통합, AI 모델 활용, 프론트엔드 개발 기술 필요)*

핵심 요약

• Claude API를 6번 호출하는 구조로, 비용이 높은 편
• 이력서 평가 기준: 소프트스킬, 도메인 관심사, 성과 중심
• SvelteKit + Storybook으로 UI/UX 개발 분리 및 테스트 효율화

섹션별 세부 요약

1. 문제 인식: 이력서 평가의 한계

• 학력보다 빅테크 출신 경력자가 더 높은 확률로 합격
• 기술 스택 중심의 이력서가 아닌 소프트스킬, 성과, 도메인 관심사가 중요
• 채용 담당자 시점에서 "광탈" 방지가 우선 순위

2. AI 기반 이력서 평가 서비스 개발

• Claude API를 6번 동시 호출하는 시스템 구조
• 항목별 체크리스트 기반 점수화 (기술 스택 점수는 낮게 부여)
• 할루시네이션 방지 전략: 시스템 프롬프트 분할, 실패 시 retry 로직

3. 개발 기술 스택 및 효율화

• SvelteKit으로 서비스 로직과 UI 분리
• Storybook을 통해 UI 테스트 시 Claude API 호출 횟수 절감
• 클로드코드로 자동화된 설정 및 컴포넌트 개발

결론

• 소프트스킬과 성과 중심의 이력서 작성이 채용 성공률을 높인다.
• Storybook 사용을 통해 UI 개발 시 API 호출 비용을 줄일 수 있다.
• AI 모델 활용 시 할루시네이션 방지와 비용 관리가 핵심이다.