AI 기반 이력서 평가 시스템 구축

카테고리

프로그래밍/소프트웨어 개발

서브카테고리

인공지능, 웹 개발, DevOps

대상자

• 소프트웨어 개발자 : 서버리스 아키텍처 및 AI 모델 연동 기술 습득
• HR 전문가 : 자동화된 채용 프로세스 도입
• 난이도 : 중급(클라우드 인프라 + AI 모델 연동 경험이 필요)

핵심 요약

• Amazon Bedrock의 Nova Premier AI 모델을 활용한 이력서 분석 자동화
• Postmark 이메일 파싱을 통한 이력서 첨부파일 자동 처리
• AWS 서버리스 아키텍처 기반의 확장성 있는 시스템 구축

섹션별 세부 요약

1. 시스템 개요

• AI 기반 점수화 및 분류 : 이력서의 기술 스택, 경력, 역량을 자동 분석
• 웹 대시보드 : 고급 검색 및 필터 기능 지원
• Postmark 이메일 알림 : 분석 결과 이메일로 자동 전송

2. 기술 스택

• Amazon Bedrock Nova Premier : 자연어 처리 모델 활용
• AWS Lambda + API Gateway : 서버리스 아키텍처 구현
• Postmark : 이메일 수신 및 알림 처리

3. 사용 방법

• 이메일 테스트 : resumes@mail.viaan.tech으로 이력서 첨부
• 샘플 데이터 : /samples 디렉토리에 제공된 템플릿 활용
• 알림 수신 : 분석 결과 이메일로 전송 (HTML 형식 제외)

4. UI/UX 특징

• 대시보드 : 분석된 이력서 목록을 실시간으로 확인 가능
• 검색 기능 : 키워드, 기술 스택, 경력 기간 등 복합 조건 검색
• 시각화 : AI 점수, 분류 카테고리별 통계 제공

결론

• AWS 서버리스 아키텍처와 AI 모델 연동을 통해 채용 프로세스 자동화 가능
• Postmark + Amazon Bedrock 조합으로 실시간 이력서 분석 구현
• GitHub 저장소에서 전체 소스 코드 확인 가능 (https://github.com/...)