제목

Show HN: AI 네이티브 이력서 - 나를 소개하는 MCP 서버를 만들었어요

분야

프로그래밍/소프트웨어 개발

대상자

• 개발자, AI 엔지니어, HR 담당자
• LLM 활용 경험 있는 개발자
• AI 기반 인재 채용 시스템 구축에 관심 있는 전문가

핵심 요약

1. MCP 서버 기능

- AI가 사용자의 가치, 관심사, 필요 등을 대리하여 다른 AI와 상호작용하는 시스템

- OpenAPI를 통한 실시간 이력서 분석 및 자동화

- LLM 기반 인재 검색 및 연결 기능

- CLAUDE, CURSOR, ZED 등 IDE와의 연동 가능

1. 구조 및 사용법

- npx -y @jhgaylor/me-mcp 명령어로 설치

- 인증 이메일 발송 후 사용 가능

- AI.jakegaylor.com/llms.txt 파일을 통해 주요 벤더와의 연동 정보 확인

1. 비판 및 한계

- 현재 시스템의 실용성 의문: AI가 자동으로 서비스를 발견하고 소비하는 미래 예측

- 수동 설정 필요성: 웹 검색 기능 부족으로 인한 수동 설정 요구

- 비즈니스/로맨틱 연결 시스템: 중매인 기능과 유사하지만, 실제 활용 가능성 미확실

섹션별 요약

1. MCP 서버의 핵심 기능

- AI 기반 인재 연결 시스템: 사용자의 가치를 기반으로 AI 간 연결 제공

- LLM 활용: OpenAI ChatGPT와의 연동을 통한 개인화된 이력서 분석

- API 기반 자동화: 이력서 데이터를 실시간으로 분석 및 전송

1. 사용 방법 및 설치

- IDE 연동: CLAUDE, CURSOR, ZED 등 IDE에서 설치 및 사용

- 인증 절차: 이메일 발송 후 사용자 인증 완료

- 데이터 접근: ai.jakegaylor.com/llms.txt 파일을 통해 벤더 연동 정보 확인

1. 비판 및 개선 방향

- 실용성 의문: 현재 시스템이 실제 채용 담당 AI에 의해 사용될 가능성 미확실

- 기술적 한계: 웹 검색 기능 부족으로 인한 수동 설정 요구

- 미래 예측: AI가 자동으로 이러한 서비스를 발견하고 소비하는 시나리오 제시

결론

- 혁신적 아이디어: AI가 인간의 가치를 대리하여 다른 AI와 연결하는 시스템

- 실용성 검증 필요: 수동 설정과 기술적 한계로 인한 실용성 검토 필요

- 실무 팁:

1. ai.jakegaylor.com/llms.txt 파일을 통해 벤더 연동 정보 확인
2. CLAUDE, CURSOR 등 IDE에서 직접 설치 및 연동
3. AI의 상호작용 역량 강화: 인터넷과의 상호작용을 통한 일반 지능 구현 가능성 탐색

참고

- LLM 방식의 텍스트 특성: AI가 인간의 의사소통을 이해하는 방식으로 작성된 섹션

- 프로토타입 단계: 현재 시스템은 실용성 검증 전 단계로, 기술적 혁신 가능성 강조