AI가 점원 역할까지"…와들, 여성복 브랜드 매출 '7배' 끌어올린 비결은?

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대상자

• 마케팅 담당자, 기업 전략가, AI 도입 고민 중인 기업 담당자
• 중급 이상의 이해 수준 (AI 활용 사례 및 성과 분석에 관심 있는 사람)

핵심 요약

• AI 에이전트 '젠투' 도입으로 3개월 만에 매출 7배 성장
• TPO(시간·장소·상황)와 체형 정보 기반의 인공지능 기반 개인화 추천 적용
• 고객 문의 처리 효율성 향상 및 인건비 절감 효과 발생

섹션별 세부 요약

1. AI 도입 배경 및 성과

• 와들이 여성복 브랜드 이바나헬싱키에 대화형 AI 솔루션 '젠투' 공급
• 3개월 만에 월간 매출 7배 증가 (이전 대비)
• AI 도입 후 거래액 두자릿수 성장 및 월 5,000건 이상의 고객 문의 자동 처리

2. AI 기능 및 운영 방식

• '젠투'는 멀티 에이전트 기반 상담 시스템으로, 검색/상품 페이지 전 구간 적용
• 구매 망설이는 시점에 플로팅 형태로 등장, 오프라인 점원 역할 수행
• TPO, 체형 정보 기반으로 개인화 추천 및 고객 이탈 감소

3. 도입 과정 및 효과

• AI 전환율 증대 확인 후 1주일만에 정식 도입
• 고객 응대 효율성 향상, 인건비 절감 효과 발생
• 자사몰 상품 탐색 과정 전반에 AI 연결

결론

• AI 기반 개인화 추천은 전환율 향상과 고객 경험 개선에 효과적 (예: '젠투' 도입 사례)
• AI 도입 시, 고객 행동 데이터 분석과 TPO/체형 정보 활용이 핵심
• 빠른 정식 도입을 위해 AI 솔루션과의 협업 프로세스 점검 필요