AI 시대에 맞는 '검색'이란?

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대상자

• AI/검색 엔지니어, 기술 트렌드 분석가, 디지털 마케터, 기업 전략가
• 난이도: 초보자~중급자 대상, AI 기술 이론과 실무 적용 사례 중심

핵심 요약

• "통합 에이전트"는 기존 검색 기능을 AI 기반의 대화형 인터페이스로 진화**하여 사용자 의도를 이해하고 맞춤 정보를 제공
• 네이버는 글로벌 빅테크와 경쟁하며 AI 기술 투자 확대 및 서비스 통합 전략** 추진
• 사용자 경험 중심의 AI 개발이 한국형 인공지능 경쟁력의 핵심 요소

섹션별 세부 요약

1. AI 시대의 검색 변화

• 생성형 AI 확산으로 검색 행태가 근본적으로 변화 (예: 유튜브, OTT, 생성 AI로의 이동)
• 기존 검색 포털의 한계: 다중 뎁스 검색, 불필요한 광고/결과 노출로 사용자 불편 증가
• 네이버의 데이터 자산: 블로그, 지식in, 카페 등 대규모 DB와 티끌 모아 태산의 사용자 생성 콘텐츠

2. 네이버의 통합 에이전트 전략

• "통합 에이전트" 기능:

- 단일 키워드 입력으로 상품 추천, 여행 계획, 식당 예약 등 서비스 연동

- 쇼핑, 금융, 부동산 등 네이버 서비스의 유기적 연결

• AI 기술 적용: 사용자 의도 분석 → 정보 요약 → 추천 → 연결이라는 자연스러운 흐름 제공
• 경쟁력 강화: 글로벌 빅테크(구글, MS)와의 경쟁에서 한국형 AI 기술 개발 필요성 강조

3. AI 기반 검색의 도전과 기회

• 사용자 경험 중심의 AI 개발:

- 기존 검색의 번거로움 해소를 위한 대화형 인공지능 수준의 에이전트 필요

- 한국인 사용자 니즈 맞춤형 AI 구축이 핵심

• 정부와 기업의 협력: 한국형 인공지능 연구 개발을 통한 글로벌 경쟁력 확보

결론

• "통합 에이전트"는 AI 기반의 사용자 의도 이해와 맞춤형 정보 제공을 통해 검색의 효율성과 편의성을 극대화하는 핵심 전략이며, 한국형 AI 기술의 경쟁력을 위한 필수적인 진화입니다.