AI에 언제 당할지 모른다…제품 설계 시 '보안'은 필수 요소

카테고리

인프라/DevOps/보안

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보안

대상자

소프트웨어 개발자, 보안 엔지니어, AI 제품 기획자

• 난이도: 중간 (보안 개념과 AWS 도구 연동 사례를 기반으로 한 실무 중심 설명)

핵심 요약

• 보안은 제품 설계 초기 단계부터 통합되어야 하며, AI 생애주기 전반에 적용해야 한다.
• 팔로알토네트웍스의 _Prisma Access_는 AWS 개발 도구(예: Amazon Bedrock, SageMaker)와 연동해 실시간 보안 검사를 수행한다.
• AI 모델의 입력/출력값 분석, 데이터 저장소 접근 권한 점검, 에이전트 간 통신 보호 등 자동화된 보안 기능을 제공한다.

섹션별 세부 요약

1. 보안의 필수성 강조

• 생성형 AI 확산으로 기존 보안 대응이 어려운 위협(프롬프트 인젝션, 메모리 조작 등)이 증가하고 있다.
• AI 생애주기 전반에 보안을 통합하는 접근 방식이 필수이며, "시큐리티 퍼스트" 전략이 필요하다.
• 프로덕트 매니저 스펜서 델먼은 "보안은 제품 개발 후에 붙이는 차선책이 아니다"라고 강조.

2. Prisma Access의 AWS 연동 사례

• _Prisma Access_는 AWS의 'Amazon Bedrock'에서 AI 출력값을 실시간으로 검사해 잘못된 답 또는 민감 정보 유출을 방지.
• _SageMaker_ 환경에서는 데이터 저장소 접근 권한과 중요한 정보 노출 여부를 점검.
• _EKS_ 환경에서는 AI 에이전트 간 데이터 유출 또는 잘못된 실행을 막는 통신 보호 기능 제공.

3. 보안 자동화 플랫폼의 주요 기능

• 모델 스캐닝, 보안 태세 관리, AI 레드팀, 런타임 보안, 에이전트 보안 기능을 포함한 자동화 플랫폼.
• 개발 도구 연동을 통해 제품 설계 초기부터 보안 강화 전략을 실천 가능.

결론

• AI 제품 개발 시 '보안'은 초기 설계 단계부터 통합해야 하며, Prisma Access와 같은 자동화 보안 솔루션을 AWS 도구에 연동하는 것이 실무적 권장사항이다.